Inetum

Global IT services for digital transformation

Senior Data Engineer

Data ScienceConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeBogotá, Bogota, ColombiaNo salary listed

About the Job

Requirements

More than 5 years of experience in Data and Analytics developing business-oriented analytical solutions.
A professional degree in Engineering, Economics, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field is required; postgraduate study in Analytics, Business Intelligence, or Data Science is desirable.
Advanced proficiency in Python and SQL for data analysis, automation, and exploitation.
Experience with complementary tools such as PySpark, SAS, R, or similar tools.
Strong knowledge of applied statistics, advanced analytics, and machine learning.
Experience in segmentation, predictive analytics, and data modeling.
Ability to design and manage KPIs, metrics, and monitoring models.
Experience with business intelligence tools such as Power BI, Looker, MicroStrategy, or equivalent tools.
Experience with data platforms and cloud environments such as AWS, GCP, or equivalent platforms.
Ability to turn data into insights and recommendations oriented toward business results.
Experience leading analytical initiatives and working with multidisciplinary teams.
Knowledge of data quality, governance, and management is highly valued.
Strong analytical capability, with a focus on data accuracy and quality; critical thinking; clear communication with technical and business audiences; experience engaging with clients and stakeholders at different levels; technical leadership and the ability to guide teams; autonomy, organization, and results orientation; proactivity and continuous-improvement focus; ability to solve complex problems through data analysis; ability to influence decisions with strategic insights; adaptability to dynamic environments and new technologies; and experience mentoring and supporting junior and semi-senior colleagues.

Responsibilities

Lead the development and implementation of Data and Analytics solutions aligned with business strategic objectives.
Translate business needs into analytical problems and define strategies to solve them.
Design and execute data exploration, transformation, and analysis processes to generate actionable insights.
Develop and optimize statistical, predictive, and machine learning models according to business needs.
Define and monitor KPIs, metrics, and performance indicators.
Build dashboards and business intelligence solutions to support decision-making.
Collaborate with multidisciplinary teams and stakeholders to advance data-driven initiatives.
Generate strategic recommendations by analyzing commercial, financial, operational, or customer-experience information.
Promote best practices in data quality, governance, and exploitation.
Serve as a technical reference, providing guidance and mentorship to junior and semi-senior colleagues.

Desired Qualifications

Postgraduate study in Analytics, Business Intelligence, or Data Science.
Knowledge of data quality, governance, and management.

Descripción del empleo

Liderar el desarrollo e implementación de soluciones de Data & Analytics alineadas con los objetivos estratégicos del negocio.
Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos y definir estrategias para su resolución.
Diseñar y ejecutar procesos de exploración, transformación y análisis de datos para generar insights accionables.
Desarrollar y optimizar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning según las necesidades del negocio.
Definir y monitorear KPIs, métricas e indicadores de desempeño.
Construir dashboards y soluciones de Business Intelligence para facilitar la toma de decisiones.
Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para impulsar iniciativas basadas en datos.
Generar recomendaciones estratégicas mediante el análisis de información comercial, financiera, operativa o de experiencia de cliente.
Promover buenas prácticas de calidad, gobierno y explotación de datos.
Actuar como referente técnico, brindando acompañamiento y mentoría a perfiles junior y semi senior.

Requisitos

Más de 5 años de experiencia en Data & Analytics, desarrollando soluciones analíticas orientadas al negocio.
Profesional en Ingeniería, Economía, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines. Deseable posgrado en Analytics, BI o Data Science.
Dominio avanzado de Python y SQL para análisis, automatización y explotación de datos.
Experiencia en herramientas complementarias como PySpark, SAS, R o similares.
Conocimiento sólido en estadística aplicada, analítica avanzada y Machine Learning.
Experiencia en segmentación, analítica predictiva y modelamiento de datos.
Capacidad para diseñar y gestionar KPIs, métricas y modelos de seguimiento.
Experiencia en herramientas de BI como Power BI, Looker, MicroStrategy o equivalentes.
Experiencia trabajando con plataformas de datos y entornos Cloud (AWS, GCP o equivalentes).
Capacidad para transformar datos en insights y recomendaciones orientadas a resultados de negocio.
Experiencia liderando iniciativas analíticas y trabajando con equipos multidisciplinarios.
Conocimientos en calidad, gobierno y gestión de datos serán altamente valorados.

Información adicional

Alta capacidad analítica, con foco en la precisión y calidad de los datos.
Alta capacidad analítica y pensamiento crítico.
Comunicación clara y efectiva con audiencias técnicas y de negocio.
Experiencia interactuando con clientes y stakeholders de diferentes niveles.
Liderazgo técnico y capacidad para orientar equipos de trabajo.
Autonomía, organización y orientación a resultados.
Proactividad y enfoque en mejora continua.
Habilidad para resolver problemas complejos mediante análisis basado en datos.
Capacidad para influir en la toma de decisiones mediante insights estratégicos.
Adaptabilidad a entornos dinámicos y nuevas tecnologías.
Experiencia en mentoría y acompañamiento de perfiles junior y semi senior.

About the Company

Inetum

Global IT services for digital transformation

Inetum provides IT services for digital transformation in 26 countries, serving enterprises, SMEs, and public sector clients. It offers cybersecurity, cloud computing, predictive maintenance, and augmented reality, delivered through consulting, managed services, and proprietary software. It differentiates itself through a broad service portfolio, strategic partnerships with Microsoft and Sage, and a focus on tailoring solutions to fit each client’s needs. Its goal is to help clients adapt to a changing digital landscape, improving business agility and creating economic, managerial, and social opportunities.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: IPO
Headquarters: Saint-Ouen, France
Founded: 1995

Recently Posted Jobs

Explore more opportunities at Inetum

See more jobs