Consultant Data & AI
La Javaness
Consultant Data & AI
La Javaness
Cognitive search and AI-driven automation platform
La Javaness · 10th arrondissement, France · Full-time · Posted 2023-04-24
Workplace: on_site
Department: Data Lab
En tant que consultant data, vous contribuez au développement de l’offre conseil data et IA de la Javaness au travers de missions d’accompagnement réalisées en équipe auprès de nos clients
Vous participez dès les phases d’avant-vente à l’analyse du besoin client et à la rédaction des propositions commerciales
En mission vous pouvez être amené à :
En interne, vous contribuez à la construction et à l’évolution de nos offres portées par nos différents labs / communautés
Vous justifiez d’une ou plusieurs expériences significatives sur des sujets data / IA
Vous avez connaissance des (vraies) possibilités offertes par l'IA
Vous possédez une compréhension générale de l’architecture data (fonctionnel et/ou technique), des technologies de la data (Hadoop, Spark, …), des langages de programmation (Python / R / Java) et de concepts tels que le data mesh, event driven architecture, micro-service, conteneurisation, …
Vous maitrisez les principales dimensions du data management
Vous êtes à l’aise avec les méthodes agiles et la gestion de projet
Vous connaissez certains outils de data management / Gestion de projet / JIRA / GitHub, …
Powered by Workable
Cognitive search and AI-driven automation platform
La Javaness builds a platform that uses AI-powered cognitive search and automation to optimize business workflows. It helps organizations automate processes and extract actionable insights from data, such as customer lifetime value, upsell and cross-sell opportunities, and signals for revenue and supply‑chain management. The product plugs into existing systems via a subscription, enabling scalable, plug‑and‑play deployment that continuously analyzes data and automates tasks. Compared with competitors, La Javaness focuses on cognitive search-driven insights and seamless integration to deliver process intelligence and targeted revenue optimization, rather than offering only generic automation. Its goal is to help customers improve customer satisfaction and grow revenue by making data-driven decisions and streamlining operations across the supply chain and revenue-mense domains.
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