AI Metamodel for Magnetostatics Intern
Thales
AI Metamodel for Magnetostatics Intern
Thales
Global defense and aerospace electronics
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Au sein de l’équipe Simulation de Thales MIS, vous participerez à l’amélioration des outils numériques dédiés à la conception et à l’optimisation des tubes électroniques, en vous concentrant sur la simulation du champ magnétique.
Les performances de ces équipements dépendent fortement de la précision de leur conception et des tolérances de fabrication.
Afin de mieux prendre en compte les variations géométriques et physiques, l’objectif du stage est de développer un métamodèle capable de prédire le champ magnétique en trois dimensions, tout en réduisant les temps de calcul nécessaires aux simulations numériques.
À partir de résultats issus de simulations par éléments finis, vous étudierez et mettrez en œuvre différentes méthodes de réduction de modèles, notamment les méthodes POD (Proper Orthogonal Decomposition) et SVD (Singular Value Decomposition), associées à des techniques de régression.
Accompagné par votre tuteur, vos principales missions seront les suivantes :
Ce stage de six mois vous permettra d’appliquer vos connaissances en mathématiques appliquées et en science des données à une problématique industrielle concrète, tout en développant vos compétences en modélisation numérique et en simulation électromagnétique.
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5, au sein d’une école d’ingénieurs ou d’une université, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, en science des données ou dans un domaine équivalent.
Vous possédez de solides connaissances en mathématiques appliquées à la modélisation de phénomènes physiques, ainsi qu’en science des données, notamment en régression et en réduction de modèles.
Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques scientifiques, telles que NumPy, pandas, SciPy et scikit-learn. Des connaissances en TensorFlow ou PyTorch constituent un atout.
Des connaissances en électromagnétisme sont appréciées. Vous disposez également d’un bon niveau d’anglais, vous permettant de consulter et d’analyser des publications scientifiques.
Rigoureux et méthodique, vous possédez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse.
Vous savez faire preuve d’autonomie, de curiosité scientifique et de force de proposition dans la résolution de problèmes techniques.
Vous souhaitez mettre vos compétences en mathématiques appliquées et en programmation au service d’un projet innovant associant simulation numérique, modélisation physique et intelligence artificielle.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Thales designs and delivers critical technology for aerospace, defense, and digital security. Its products include electronics, software, and data-security systems that power air travel, payments, and modern military platforms, by integrating hardware and software to build systems such as avionics, radar, cybersecurity, and secure communications that collect sensor data and protect networks. It stands out through deep industrial experience, end-to-end solutions across defense, aerospace, and cybersecurity, and a focus on AI and quantum tech, aided by strategic acquisitions and partial state ownership. Its goal is to provide reliable, secure, and connected technologies that support national security, public safety, and everyday life by solving complex security and connectivity challenges.
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