Forward Deployed Engineer - Junior

About the role

VESSL AI는 AI 기업을 위한 GPU 인프라를 제공하는 GPU Cloud 기업입니다. 폭발적으로 커지는 AI 컴퓨팅 수요 속에서, VESSL AI는 AI 기업들이 필요한 순간에 필요한 만큼의 GPU 컴퓨팅 파워를 안정적으로 확보하도록 지원합니다. 국내외 여러 Academic Lab과 Frontier Lab이 VESSL 제품을 사용하고 있으며, 2026년 기준 전년 대비 20배 이상 성장하며 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 인프라 기업 중 하나로 자리매김하고 있습니다.

GPU 컴퓨팅 구매는 일반적인 클라우드와 다릅니다. 고객마다 목표, 모델 크기와 아키텍처, 학습·서빙 방식이 다르고, 데모에서 완벽하던 것이 실제 프로덕션에서는 전혀 다른 문제가 되기도 합니다. VESSL AI는 기술 검증부터 온보딩, 운영 중 문제 해결, 지속 사용까지 이 여정 전체를 같은 조직이 같은 맥락으로 함께하는 Direct-to-Expert(D2E) 구조로 고객의 time-to-outcome을 줄여 목표 달성을 가장 빠르고 효율적으로 지원합니다.

Forward Deployed Engineer는 AI 인프라와 그 위에서 돌아가는 워크로드 양쪽에서 폭넓은 전문성을 가지고, VESSL AI의 GPU 인프라가 고객 성공과 신뢰로 이어지는 여정을 만들어가는 직군입니다. 고객과 제품 사이에서 솔루션 제안, 기술 검증과 PoC, 온보딩과 워크로드 마이그레이션까지 고객 경험 전반을 책임지며, 이 과정에서 확보한 인사이트를 플레이북과 진단 도구, 재사용 가능한 솔루션, 고객과 함께하는 워크로드 최적화 프로젝트 같은 자산으로 쌓고 꾸준히 키워 나가며 확장가능한 D2E 여정을 만들어 나갑니다. 또한 운영 중 발생하는 기술 이슈를 직접 진단·해결해나가는 과정에서 SWE/SRE와 협업해 플랫폼과 인프라의 개선에 기여합니다. 다양한 고객의 실제 학습·추론 워크로드를 가까이에서 다룬 경험을 바탕으로, 고객 워크로드 최적화와 GPU·엔지니어링 결합 제안까지 한 걸음씩 역할을 넓혀 가고 있습니다.

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What you will do

• PoC 및 온보딩 설계: 전략 고객급 신규 고객의 초도 미팅부터 참여해 성공 지표를 정의하고 PoC를 설계·실행하며, 계약 이후에는 온보딩과 워크로드 마이그레이션을 지원합니다.

• 팀 기술 지원 로테이션 참여: 전사 고객을 대상으로 한 기술 지원 로테이션에 참여해 다양한 워크로드와 이슈 유형을 폭넓게 경험하고 고객 성공에 기여합니다.

• 인프라 진단·자동화 도구 기여: 반복적으로 발생하는 이슈 대응/RCA 패턴을 솔루션과 플레이북 형태로 공통화하는 과정에 기여하고, AI Agent 기반의 자동화 도구의 구현에 참여하여 팀 전체의 대응 속도와 일관성을 확보합니다.

• Technical solution 제작·배포: post-training이나 physical AI 모델 학습처럼 고객이 많이 돌리는 워크로드를 조사하고, GTM 방향과 맞춰 VESSL 위에서 검증된 솔루션으로 만들고, 이를 고객 제안과 외부 공유에 활용합니다.

• 워크로드 최적화 프로젝트: 고객과 함께 학습·추론 워크로드의 가동효율을 개선하는 프로젝트를 수행하고, 그 결과를 GPU와 엔지니어링 서비스를 결합한 제안으로 발전시킵니다.

• 모니터링 및 플랫폼 개선 협업: 플랫폼의 기술 이슈를 진단하고 해결해나가는 과정에서 플랫폼의 개선을 제품 조직과 협업해 해결합니다.

Qualifications

• 컴퓨터공학 등 관련 전공 학사 이상, 또는 이에 준하는 실무 경험

• 복잡한 기술적 맥락을 고객에게 명확하게 설명하고, 의사결정을 이끌어낼 수 있는 커뮤니케이션 능력

• 2년 이상의 고객 대면 기술 실무 경험 (Software Engineering, Solutions Engineer, Technical Support, Customer Success, FDE)

• Linux 서버의 로그와 시스템 상태를 읽고 문제 원인을 좁혀 나갈 수 있는 트러블슈팅 역량

• Python, Go 등으로 프로덕션 코드를 작성해 본 경험

• 학습(Training)과 추론(Inference) 등 ML/AI 워크로드에 대한 기본적인 이해

Helpful experience (not required)

• 고객 환경의 기술 문제를 끝까지 책임지고 해결해 본 경험

• AI 코딩 도구나 에이전트로 반복 업무를 자동화해서 임팩트를 정량적으로 측정해 본 경험

• vLLM, SGLang, TensorRT-LLM 등 추론 엔진을 프로덕션에서 튜닝해 본 경험

• InfiniBand, RoCE 등 고성능 네트워크 운영 경험

• Lustre, VAST, WEKA 등 병렬 파일시스템 운영 경험

• 정해진 스코프에 갇히지 않고, 필요하면 SWE/인프라/프로덕트 영역까지 넘나들며 직접 손을 대는 분

• 답이 정해지지 않은 문제를 마주쳤을 때, 답을 찾을 때까지 스스로 파고드는 데 익숙한 분

• 분산 학습이나 post-training workload를 직접 구성하고 throughput과 효율을 개선해 본 경험

Life & Benefit

함께 변화를 만들어갈 수 있도록, 도전과 성장을 지원

• 연간 최대 120만원 한도 내 온/오프라인 자기계발 지원

• 연 1회 미국 시장 경험 기회 제공 (Global Exposure pass)

• 성장에 필요한 도서 실물 구매 지원 또는 전자도서관 이용

• 구성원 간의 1on1 음료 지원

업무 생산성을 높여 몰입할 수 있는 환경

• 오전 8시~11시 사이 선택하는 시차출퇴근제 운영

• 이니셔티브 중심의 조직 목표와 Align되어 몰입하는 협업 방식

• 월 1회 Allhands + Team Gathering 통한 업무 공유

• 늦은 시간까지 근무 시, 야근식대/택시비 지원

• 구성원 간의 1on1 음료 지원

몰입한 만큼 휴식과 생활 편의 지원

• 개인 간식비 지원 (월 한도)

• 장기근속자 리프레시 휴가 제공

• 종합건강검진비 및 휴가 지원 (연 1회)

• 입사 N주년 축하 선물 제공

• 생일 반차 휴가 제공

• 명절 선물, 각종 휴가 및 경조금 지원

• 본인 및 배우자 출산휴가비 지원

Joining Process

서류 전형 > Resume > Take home Assignments > Deep Dive/Culture Interview > C-Level interview

• 위 내용은 베슬에이아이코리아 경력 채용 기본 프로세스이며, 경우에 따라 절차가 가감될 수 있습니다.

  • 지원서 (경력 세부 기술) 및 포트폴리오 (또는 Git 링크)를 필수로 제출해주세요. (양식 자유)

  • Resume Interview는 유관 경험 중심의 역량을 알아보는 시간으로 소속 상위 리더가 참여하며 1시간 정도 소요됩니다.

  • Deep-Dive/Culture Interview는 Take-home Assignments 전형에 제출한 사전 과제를 중심으로 질의응답 시간을 가지고 문화적 핏을 알아보는 시간으로 소속 매니저 및 유관 부서 멤버들이 참여합니다.

    최대 3시간 정도 소요됩니다.

  • C-level Interview는 CEO와 CTO가 참여하며, 각각 30분 씩 진행합니다.

  • 경력직의 경우, 인터뷰 마지막 단계 이후 Reference Check를 진행하고 있습니다.

  • 이력서 및 제출서류에 허위 사실이 발견될 경우, 합격 발표 후라도 입사가 취소될 수 있습니다.

• 근무 형태

  • 정규직 (수습계약 3개월)

  • 3개월의 수습 피드백 기간 후, 업무 성과 평가 결과에 따라 최종 합류 여부가 결정됩니다.