Scalian

Engineering and consulting in AI avionics

Data Engineer

Data EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeNeuilly-sur-Seine, FranceNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

A five-year higher-education qualification from an engineering school, an Institute of Political Studies, or a business school is required.
At least three years of professional experience on data assignments is required.
Strong oral and written communication skills are required.
The candidate must be able to listen to clients, analyze and reframe their needs, and quickly propose relevant, pragmatic solutions.
A good level of Python and Airflow is required.
The candidate must be able to conduct structured investigations using logs and metadata, reproduce and validate issues, and document root cause analysis.

Responsibilities

Provide first-level data support one day per week, including analyzing Airflow logs, restarting processes, applying rapid fixes, tracking anomalies, ensuring the quality and regularity of data submissions with contributing teams, and escalating business needs.
Challenge the organization, processes, and practices of Data, Ops, and cross-functional teams to maximize the efficiency and impact of initiatives.
Monitor executions in real time, including success rates, durations, and volumes; investigate failures; coordinate with support to resolve incidents; and maintain consistency of flows across environments.
Design, develop, and optimize ETL pipelines by automating ingestion from APIs and batch processes, implementing scalable Python transformations orchestrated with Airflow, adding unit tests and automated quality checks, modeling data, and loading it into PostgreSQL within a CI/CD approach.
Facilitate collaboration and communication with business stakeholders and contribute to developing a data culture within client organizations.

Description du poste

Vous rejoindrez notre équipe Services publics, Protection sociale & Santé au sein de Consulting, qui intervient en accompagnement des administrations et établissements publics pour mettre l’intérêt général au cœur des transformations numériques. Notre offre Data vise à déployer les moyens organisationnels, techniques, juridiques et humains pour produire de la connaissance au travers de produits data et d’expérimentations.

MISSIONS :

En tant que Data Engineer vous serez amené à mener, dans le cadre d’une première mission, les opérations suivantes :

• Support data & accompagnement utilisateurs : assurer, une journée par semaine, le support de niveau 1 (analyse des logs Airflow, relance, correctifs rapides), tracer les anomalies, garantir la qualité et la périodicité des dépôts avec les équipes émettrices, puis remonter leurs besoins métiers.

• Organisation Data : Challenger l’organisation, les processus et les pratiques des équipes Data, Ops, Transverse afin de maximiser l'efficacité et l'impact des initiatives entreprises.

• Opérations, fiabilité & DataOps : Surveillance en temps réel des exécutions (taux de succès, durées, volumes), investigation des causes d’échec, coordination avec le support pour la résolution des incidents, et maintien de la cohérence des flux entre les environnements.

• Conception, développement et optimisation des pipelines ETL : Ingestion automatisée de données issues d’API et de traitements batch ; transformations scalables en Python orchestrées avec Airflow ; tests unitaires et contrôles de qualité automatisée ; modélisation puis chargement dans PostgreSQL dans une démarche CI/CD.

Par ailleurs, de manière générale, vous serez amené à faciliter la collaboration et la communication avec les métiers, et à contribuer au développement d’une culture Data au sein d’organisations clientes.

Qualifications

• De formation BAC+5 (école d’ingénieur, IEP, école de commerce), vous justifiez d’une expérience professionnelle d’au moins 3 sur des missions DATA

• Vous disposez d’excellentes qualités de communication tant orale qu’écrite.

• Vous savez écouter, analyser et requalifier les besoins exprimés par un client pour proposer rapidement des solutions pertinentes et pragmatiques.

• Bon niveau indispensable sur Python et Airflow.

• Vous savez mener des investigations structurées (analyse logs + métadonnées, reproduction, validation) puis documenter la RCA (Root Cause Analysis).

Informations supplémentaires

Process rapide

Labellisé Great Place to Work pour la 5éme année !

About the Company

Scalian

Engineering and consulting in AI avionics

Scalian Group provides engineering and consulting services to multiple industries, with a focus on AI, avionics, and information systems security. It helps clients by offering tailored solutions built from consulting, managed security services, and software offerings. The company works by combining advisory work, implementation support, and ongoing security and software management to meet each client’s specific needs. What sets Scalian apart is its emphasis on an agile approach and its deep, industry-specific expertise in aerospace and security, enabling rapid adaptation and high-performance results for global industrial leaders. The company aims to deliver precise, reliable solutions that improve performance, security, and efficiency for its clients.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: Acquired
Total funding: $612.7M
Headquarters: Labège, France
Founded: 1989

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