Multi-Sensor Integration Engineer Intern - Supervision and Anomaly Detection

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

Au sein de l’équipe en charge des activités liées au traitement des données GNSS (Global Navigation Satellite System), vous intégrez un projet innovant visant à enrichir la chaîne de supervision d’un système de détection des anomalies GNSS. L’objectif du stage est de concevoir et intégrer une chaîne de traitement de données maritimes AIS (Automatic Identification System) dans un système de monitoring temps réel, afin d’enrichir la détection des menaces liées à la navigation aérienne et maritime.

En nous rejoignant, vos missions sont :

• Réalisation d'un état de l’art sur le traitement AIS et sur la fusion multi-sources (AIS vs ADS-B/GNSS),
• Conception d'une chaîne de traitement AIS “bout-en-bout” notamment les algorithmes de corrélation AIS ↔ ADS-B/GNSS,
• Développement et intégration des traitements permettant d’augmenter les couches de détection,
• Contribution au développement/optimisation des traitements pour garantir le fonctionnement temps réel (latence, stabilité, débit), en fonction de l’architecture cible du système.
• Définition des scénarios d’usage réalistes permettant d’évaluer l’impact de l’ajout AIS, analyse des résultats et formulation de recommandations,
• Développement des métriques de cohérence pour renforcer la robustesse des alertes et réduire les faux positif.

Votre profil :

Vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois?

Vous effectuez une formation de niveau BAC+5 en Ecole d'Ingénieur ou équivalent à dominante Informatique ou GNSS et vous avez des compétences sur :

• Maitrise de Python et/ou C++ et/ou Rust pour le développement scientifique et algorithmique,
• Notions en mathématiques appliquées (probabilités, statistiques),
• Connaissances sur les systèmes GNSS,
• Notions de bases en traitement de données temps réel,
• Connaissances des problématiques liées au jamming/spoofing et à la modélisation d’erreurs GNSS.

Votre capacité à travailler en autonomie, votre rigueur, votre esprit d'analyse et votre curiosité sont atouts que l'on vous reconnait?

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !