Master's Thesis Intern - Multi-Agent Systems for Multi-Stage Technical Testing: Design and Evaluation Using Penetration Testing

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Bringen Sie Ihre Karriere bei Belden voran, wo Innovation Möglichkeiten schafft – für unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und die Gemeinschaften, welche wir bedienen. Wir verbinden Menschen, Informationen und Ideen, um die komplexesten Herausforderungen der Welt im Bereich der Konnektivität zu lösen und so Neugierde in greifbare Ergebnisse umzusetzen. Bei Belden übernehmen Sie Aufgaben, die Sie herausfordern, Ihre Entwicklung fördern und Ihnen die Möglichkeit geben, die Zukunft mitzugestalten. Sie arbeiten mit globalen Teams zusammen, gewinnen vielfältige Perspektiven und tragen zu Lösungen bei, die über unser Geschäft hinausgehen – und schaffen so Mehrwert in der Welt um uns herum.

Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Digitalisierung und ebnen den Weg für die nächste Generation von Innovationen. Begleiten Sie uns bei unserer weiteren Entwicklung! Für den Bereich Innovation der Hirschmann Automation and Control GmbH, Standort Neckartenzlingen, besetzen wir ab sofort befristet folgende Position:

Masterarbeit zum Thema Multi-Agenten-Systeme für mehrstufige technische Prüfprozesse: Entwurf und Evaluation am Beispiel Penetrationstest (m/w/d)

Schwerpunkte: Multi-Agenten-Systeme · LLMs · Python · Tool-Integration · Human-in-the-Loop · Cybersecurity

Die Arbeit untersucht, ob ein Multi-Agenten-System auf Basis großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) mehrstufige technische Prüfprozesse sinnvoll unterstützen kann. Der Penetrationstest dient als konkreter Anwendungsfall. Die Methode ist jedoch allgemein übertragbar: Klar getrennte Agentenrollen, die Einbindung bestehender Werkzeuge, die Auswertung und Plausibilisierung von Ergebnissen sowie die Freigabe durch einen Menschen.

Forschungsfrage: Wie gut kann ein LLM-basiertes Multi-Agenten-System Werkzeugausgaben und Logs auswerten, Befunde plausibilisieren und priorisieren? Wie verhält sich das Ergebnis im Vergleich zu einem manuell durchgeführten Test?

So werden Sie Wirkung zeigen: 

• Konzept für ein Multi-Agenten-System mit klar getrennten Rollen, zum Beispiel Planung, Ausführung, Auswertung und Plausibilisierung
• Einbindung bestehender Werkzeuge und Skripte, etwa Netzwerkscanner, Schwachstellenscanner und eine vorhandene Skriptbibliothek
• Einsatz eines Sprachmodells zur Auswertung von Tool-Ausgaben und Logs zur Priorisierung und zur Plausibilitätsprüfung von Befunden
• Freigabe- und Feedbackschritte für den Prüfer (Human in the Loop)
• Evaluation: Vergleich mit einem manuellen Referenztest auf denselben Laborsystemen, gemessen an Zeitaufwand, Qualität und False Positives

Das bringen Sie mit:

• Studium der Informatik, IT-Sicherheit, Data Science oder vergleichbar
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Gute Python-Kenntnisse
• Interesse an Sprachmodellen, Agentensystemen oder IT-Sicherheit
• Linux- und Netzwerkgrundlagen (TCP/IP) sind hilfreich. Vorkenntnisse im Penetrationstest sind nicht nötig. Die Grundlagen vermitteln wir
• Sorgfältiger Umgang mit sensiblen Daten

Let’s Create Possibilities Together.

Werden Sie Teil einer globalen Gemeinschaft, die die Zukunft der intelligenten Vernetzung mitgestaltet. Bei Belden helfen Sie dabei, die Grenzen der Technologie zu erweitern und das nächste Kapitel der Innovation zu schreiben – und eröffnen damit neue Möglichkeiten für Ihre Karriere, Ihre Zukunft und die Welt um Sie herum.

Diese Angaben dienen dazu, die allgemeine Art und das Niveau der mit dieser Stelle verbundenen Tätigkeiten zu beschreiben. Es handelt sich nicht um eine vollständige Auflistung aller Aufgaben, Pflichten und Fähigkeiten, die für diese Stelle erforderlich sind.