AI Engineer

AVISIA, qui sommes-nous ?

AVISIA est une société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital, créée en 2007. Avec plus de 320 collaborateurs répartis dans 5 agences en France, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions innovantes, de la stratégie jusqu’à la mise en production.

Nos équipes interviennent sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une forte expertise en Data Science, Data Engineering, IA générative et LLM. Chez AVISIA, nous associons excellence technique, proximité humaine et projets à forte valeur ajoutée pour faire de la Data un véritable levier de transformation.

Nous intervenons auprès de clients aux secteurs d’activité variés, sur des missions qui combinent enjeux techniques, Data, IA et transformation opérationnelle. Selon votre profil et vos affinités, vous pourrez contribuer à des projets allant de la conception de prototypes jusqu’à la mise en production de solutions IA robustes, sécurisées et maintenables.

Nos clients évoluent notamment dans les secteurs du Luxe, du Retail, des Télécoms, de la Banque, de l’Assurance et de l’Industrie. Cette diversité vous permettra de découvrir différents environnements métiers et de travailler sur des problématiques techniques variées.

Quelques exemples de projets AI Engineer

• Conception et développement d’agents autonomes pour automatiser des processus métiers : conception de workflows complexes, notamment dans l’industrie ou la relation client, dans lesquels des agents IA enchaînent des tâches, prennent des décisions et interagissent avec les outils et les données internes de l’entreprise.

• Conception et orchestration de plateformes multi-agents : mise en place d’architectures dans lesquelles plusieurs agents IA spécialisés collaborent pour résoudre des problématiques complexes, par exemple en combinant recherche d’informations, synthèse et exécution de code, afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

• Déploiement de plateformes Cloud : conception et déploiement d’environnements permettant de développer, sécuriser, superviser et faire évoluer des solutions IA.

• Évaluation, observabilité et gouvernance des solutions IA : mise en place de dispositifs permettant de suivre la qualité, les coûts, les performances et la sécurité des applications IA, afin d’en garantir la fiabilité et la pérennité.