Data/AI Architect

Missions

• Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers
• Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d’agents)
• Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l’industrialisation et la mise en production
• Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes
• Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud
• Contribuer aux phases d’avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients
• Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes

Profil

• Maîtrise avancée de Python et SQL, avec une solide culture de la qualité logicielle : tests, optimisation des performances, contrôle qualité et bonnes pratiques de développement.
• Expérience en conception de plateformes Data et IA/GenAI (Data Lake, Lakehouse, Snowflake, Databricks, agents IA, déploiement de modèles, APIs et industrialisation des usages IA).
• Expertise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP), des outils d’orchestration et de déploiement (Airflow, Prefect, Dagster, Argo CD, XLDeploy) ainsi que des architectures conteneurisées avec Kubernetes et Docker.
• Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, sécurité et qualité des données (RGPD, IA Act, Data Act, gestion des données sensibles) ainsi qu’aux solutions de catalogage, métadonnées et observabilité Data.

Quelques raisons de nous rejoindre 

• Communauté d’architectes intégrez un réseau mondial d’architectes, favorisant le partage d’expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit.
• Projets à fort impact  diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO…) et opportunités concrètes de progression.
• Apprentissage en continu  accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
• Événements et partenariats  participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).