Artist / Technical Director of Machine Learning
Pitch Black
Artist / Technical Director of Machine Learning
Pitch Black
El Ranchito busca un/a Artista / Director/a Técnico/a de Machine Learning que combine un sólido criterio visual con habilidades de programación y machine learning aplicado.
Reportando al/a la Supervisor/a de Machine Learning, este es un puesto práctico y orientado a producción, centrado en utilizar ML para resolver retos reales de VFX. La posición se sitúa entre el trabajo artístico, el desarrollo de pipeline y el machine learning aplicado: requiere comprender cómo se crean efectos visuales de alta calidad y contar con la capacidad técnica para desarrollar, adaptar y resolver problemas de las herramientas que los hacen posibles.
No se trata de un puesto centrado únicamente en generar imágenes con herramientas existentes. Buscamos a alguien capaz de comprender un problema de producción, investigar posibles soluciones técnicas, desarrollar o adaptar un flujo de trabajo, evaluar sus limitaciones y ayudar a los artistas a utilizarlo con éxito en producción.
Las personas candidatas pueden provenir de cualquier departamento de VFX, incluidos composición, FX o iluminación. Se valora especialmente la experiencia profesional como artista de VFX en producción o TD orientado/a a artistas.
También se considerarán perfiles excepcionales de ML sin una trayectoria tradicional en VFX, siempre que demuestren una profundidad técnica sobresaliente, un sólido criterio visual y experiencia muy relevante en imagen, vídeo, 3D u otras áreas directamente aplicables a la producción de VFX.
El puesto está abierto a personas candidatas residentes en España.
Responsabilidades
Trabajar con el/la Supervisor/a de Machine Learning, Supervisores/as de VFX, responsables de departamento, artistas y equipos de Pipeline para identificar aplicaciones prácticas de ML en producción.
Crear prototipos, adaptar, ajustar y evaluar modelos de ML aprobados para flujos de trabajo de imagen, vídeo, geometría y assets.
Desarrollar herramientas, nodos, scripts, interfaces y APIs fáciles de usar para artistas, que conecten sistemas de ML con aplicaciones y pipelines de VFX establecidos.
Aplicar flujos de trabajo de ML directamente a planos, secuencias o assets cuando corresponda, manteniendo el control artístico y los estándares de producción.
Traducir requisitos creativos y de producción en soluciones técnicas prácticas.
Evaluar los flujos de trabajo en cuanto a calidad visual, consistencia temporal, integridad del color, resolución, controlabilidad, capacidad de edición, rendimiento y fiabilidad.
Diseñar pruebas representativas, comparar distintos enfoques y documentar los resultados de forma clara.
Identificar casos de fallo y ayudar a definir cuándo debe utilizarse —y cuándo no— un modelo o flujo de trabajo.
Resolver artefactos visuales e incidencias técnicas, iterando con los artistas hasta que los resultados cumplan el briefing creativo.
Preparar conjuntos de datos y material de evaluación autorizados para pruebas, entrenamiento o ajuste fino.
Crear flujos de trabajo reproducibles, versionados y documentados, en lugar de demostraciones puntuales.
Participar en revisiones de código y seguir los estándares de arquitectura, desarrollo y despliegue establecidos por el/la Supervisor/a de Machine Learning y los equipos de Pipeline.
Dar soporte a los artistas que utilicen herramientas de ML y ayudar a convertir los prototipos exitosos en flujos de trabajo estables para producción.
Contribuir a la documentación interna, demostraciones y formación.
Cumplir los requisitos del estudio relativos a la confidencialidad de clientes, seguridad de datos, modelos aprobados, procedencia de los datasets y licencias comerciales.
Colaborar eficazmente con equipos de distintos departamentos, estudios y zonas horarias.
Se valora especialmente la experiencia profesional en producción como artista de VFX o TD orientado/a a artistas en, al menos, un departamento.
Reel, portfolio o conjunto de trabajos sólido que demuestre criterio visual y capacidad de resolución de problemas técnicos.
Experiencia práctica aplicando machine learning, visión por computador o modelos generativos a imagen, vídeo, geometría u otros medios relacionados.
Sólidos conocimientos de Python y experiencia desarrollando herramientas de producción mantenibles.
Familiaridad con Git, APIs, gestión de paquetes y entornos, y prácticas de desarrollo reproducibles.
Experiencia con un framework de ML como PyTorch o equivalente.
Conocimiento práctico de inferencia de modelos, datasets, evaluación, ajuste fino y procesamiento con GPU.
Se valora especialmente la experiencia integrando herramientas en al menos una aplicación principal de VFX o pipeline de producción.
Sólida comprensión de la imagen en producción, incluyendo color, rango dinámico, resolución, requisitos de composición y consistencia temporal.
Gran criterio visual y capacidad para responder de forma constructiva a la dirección creativa.
Mentalidad generalista y capacidad para desenvolverse cómodamente entre retos creativos, técnicos y de pipeline.
Capacidad para explicar con claridad ideas técnicas y sus limitaciones a artistas, supervisores y equipos de producción.
Dominio profesional completo, oral y escrito, del inglés, con confianza para colaborar con equipos internacionales y en distintas zonas horarias.
Las personas candidatas deben residir dentro de la Unión Europea durante la vigencia del puesto. Se prefiere España, aunque no es imprescindible.
Las personas candidatas sin una trayectoria tradicional en VFX también podrán ser consideradas si demuestran un historial excepcional de trabajo aplicado en ML relevante, junto con un portfolio visual sólido y una comprensión clara de la calidad y el control necesarios para la producción profesional de imagen.
Experiencia adicional valorable
Nuke, Houdini, Maya, Blender, Unreal Engine u otras aplicaciones de VFX y DCC.
ComfyUI u otros sistemas de flujos de trabajo de ML basados en nodos.
OpenCV, Diffusers u otros frameworks relacionados con visión por computador y medios generativos.
C++, CUDA u optimización de modelos e inferencia.
Linux, contenedores, infraestructura cloud o granjas de render.
USD, OpenColorIO, ACES, EXR y flujos de trabajo de imagen de alto rango dinámico.
Segmentación, rotoscopia/matting, tracking, estimación de profundidad, reconstrucción, inpainting, relighting, denoising o upscaling.
Generación de vídeo, flujo óptico y técnicas de consistencia temporal.
Preparación de datasets, entrenamiento de modelos o inferencia distribuida.
Desarrollo de interfaces para artistas o desarrollo web.
Contribuciones open source, publicaciones o investigación con una aplicación clara a la producción de VFX.
Incluye tu CV, reel o portfolio, así como ejemplos de trabajo técnico relevante.
Estos pueden incluir muestras de código, contribuciones open source, herramientas, demostraciones de flujos de trabajo o breves casos de estudio que expliquen el problema de producción, tu contribución individual, el enfoque utilizado, sus limitaciones y el resultado final.
Entendemos que gran parte del trabajo de producción es confidencial. No compartas material restringido; una explicación escrita y clara de tu papel y enfoque será igualmente valiosa.
Nos comprometemos a ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible.
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