Scalian

Engineering and consulting in AI avionics

Data / AI Architect, Financial Services

Technology & Systems ConsultingConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeToulouse, FranceNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

10 to 15 years of experience, including at least 5 years in Data/AI architecture in financial services.
Significant experience delivering at least two Data/AI projects into production in the financial-services sector.
Engineering education, business-school education with strong technical specialization, or an equivalent university-level Bac+5 qualification.
Mastery of Data/AI architectures in regulated environments and of explainability, traceability, and robustness requirements.
A good understanding of banking, insurance, or asset-management business domains.
Ability to contribute to pre-sales and solutioning, then carry architecture through delivery on complex projects.
Ability to structure an industrialization approach, including prerequisites, phases, deliverables, risks, estimates, and deployment trajectory.
Ability to engage with decision-makers, business teams, Data/AI teams, cloud teams, and delivery teams.
Ability to formalize patterns, develop practice assets, and equip teams.
Desired technical competencies include Databricks or Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow, Spark, MLflow, Vertex AI or SageMaker, Tecton or Feast feature stores, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, retrieval-augmented generation (RAG) architectures, fine-tuning, AWS, Azure or GCP, sovereign or private cloud platforms such as OVHcloud, Outscale, or S3NS, Kubernetes, Docker, Terraform, Python, and SQL.
Desired financial-services expertise includes scoring, pricing, fraud, KYC/AML, risk, compliance, actuarial work, trading, and customer relations.

Responsibilities

Define Data/AI architectures, including data mesh, feature stores, MLOps platforms, scoring, pricing, and generative AI for augmented financial advisers.
Industrialize solutions while ensuring scalability, performance, resilience, and cost control.
Translate AI Act, DORA, ACPR, GDPR, Basel, and Solvency requirements into design choices.
Ensure model explainability, traceability, robustness, and bias control.
Integrate business constraints across risk, compliance, anti-fraud, KYC/AML, marketing, customer relations, actuarial work, and trading.
Capture reusable patterns and develop reusable scoring, pricing, and anti-fraud components.
Contribute to commercial proposals and client scoping.
Develop the financial-services offering, build initial references, and deliver expertise on client projects.
Develop the Data/AI practice, its offering and assets, and contribute to its references.

Desired Qualifications

Experience with Databricks or Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow, and Spark.
Experience with MLflow, Vertex AI or SageMaker, Tecton or Feast feature stores, and Hugging Face.
Experience with LangChain, LlamaIndex, RAG architectures, and fine-tuning for generative AI.
Experience with AWS, Azure or GCP, and sovereign or private cloud platforms such as OVHcloud, Outscale, or S3NS.
Experience with Kubernetes, Docker, Terraform, Python, and SQL.
Knowledge of financial-services areas including scoring, pricing, fraud, KYC/AML, risk, compliance, actuarial work, trading, and customer relations.

Description du poste

Au sein du domaine Digital Solutions, vous rejoignez la practice Data & IA, qui définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales.

En tant qu’Architecte Data / IA Services Financiers, vous définissez et industrialisez des architectures adaptées aux environnements de la banque, de l’assurance et de l’asset management.

Vous contribuez à développer cette verticale, portez les premières missions à fort enjeu et concevez des solutions robustes, explicables, traçables et compatibles avec les exigences réglementaires du secteur.

Votre rôle combine à parts égales le support avant-vente et le solutioning d’une part, et le delivery de projets complexes d’autre part. Vous êtes directement rattaché(e) à la direction de la practice Data & IA et contribuez activement au développement de l’offre, des actifs et des références.

Vos missions:

Définir des architectures Data & IA : data mesh, feature stores, plateformes MLOps, scoring, pricing et IA générative pour le conseiller augmenté
Industrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, performance, résilience et maîtrise des coûts
Traduire les exigences de l’AI Act, DORA, ACPR, RGPD, Bâle et Solvency en choix de conception
Garantir l’explicabilité, la traçabilité, la robustesse et le contrôle des biais des modèles
Intégrer les contraintes des métiers : risques, conformité, anti-fraude, KYC/AML, marketing, relation client, actuariat et trading
Capitaliser les patterns et développer des briques réutilisables de scoring, pricing et anti-fraude
Contribuer aux propositions commerciales et aux cadrages clients
Développer l’offre, construire les premières références et porter l’expertise en delivery chez les clients

Qualifications

Ce que nous recherchons chez vous:

10 à 15 ans d’expérience, dont au moins 5 ans en architecture Data/IA dans les services financiers
Expérience significative d’au moins deux projets Data/IA mis en production dans ce secteur
Formation ingénieur, école de commerce avec forte spécialisation technique, ou équivalent universitaire Bac+5
Maîtrise des architectures Data/IA en environnement réglementé et des enjeux d’explicabilité, de traçabilité et de robustesse
Bonne compréhension des métiers de la banque, de l’assurance ou de l’asset management
Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning, puis à porter l’architecture en delivery sur des projets complexes
Capacité à structurer une démarche d’industrialisation : prérequis, phases, livrables, risques, chiffrage et trajectoire de déploiement
Aptitude à dialoguer avec les décideurs, les métiers, les équipes Data/IA, les équipes cloud et les équipes de delivery
Esprit de capitalisation : formaliser des patterns, développer les actifs de la practice et outiller les équipes

Compétences techniques souhaitées:

Data et plateformes : Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow, Spark
MLOps et IA : MLflow, Vertex AI ou SageMaker, feature stores (Tecton ou Feast), Hugging Face
IA générative : LangChain, LlamaIndex, architectures RAG et fine-tuning
Cloud réglementé : AWS, Azure ou GCP ; cloud souverain ou privé (OVHcloud, Outscale, S3NS)
Infrastructure : Kubernetes, Docker, Terraform
Langages : Python, SQL
Services financiers : scoring, pricing, fraude, KYC/AML, risques, conformité, actuariat, trading, relation client

Informations supplémentaires

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Bénédicte BALFET

Talent Acquisition Officer

About the Company

Scalian

Engineering and consulting in AI avionics

Scalian Group provides engineering and consulting services to multiple industries, with a focus on AI, avionics, and information systems security. It helps clients by offering tailored solutions built from consulting, managed security services, and software offerings. The company works by combining advisory work, implementation support, and ongoing security and software management to meet each client’s specific needs. What sets Scalian apart is its emphasis on an agile approach and its deep, industry-specific expertise in aerospace and security, enabling rapid adaptation and high-performance results for global industrial leaders. The company aims to deliver precise, reliable solutions that improve performance, security, and efficiency for its clients.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: Acquired
Total funding: $612.7M
Headquarters: Labège, France
Founded: 1989

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