Data & AI Intern - Multiple Teams

Introductie:

Onze visie? ‘To advance the world through the power of people and Microsoft’. Elke dag zetten onze mensen zich in om met de nieuwste Microsoft-technologie onze klanten te helpen transformeren. Door de combinatie van een brede expertise van onze talentvolle mensen en een enorme passie voor Microsoft kunnen we onze klanten wereldwijd vooruit helpen op technologisch vlak en creëren we geweldige ervaringen & oplossingen

Kom ons joinen:

Avanade is een internationaal IT-consultancybedrijf, waarbij mens en IT de krachten bundelen. Je zult jezelf herkennen in de 450 collega’s, maar ook zeker in de 40 andere studenten die jaarlijks stagelopen bij Avanade. We hebben veel passie voor en plezier in het werk dat we verrichten en hechten waarde aan een gezellige sfeer op de werkvloer. Met ontzettend veel talent voor Microsoft-technologie, is Avanade een uniek bedrijf met veel ruimte voor ontwikkeling. Je bent onderdeel van een grote club professionals. Gezamenlijk met de andere stagiaires vorm je een enthousiaste groep & community binnen Avanade. Je kan meedoen aan veel leuke activiteiten zoals kennissessies, koffiemomenten met consultants en werkborrels! Daarnaast bieden we een aantal soft skilltrainingen speciaal voor de groep stagiars en mogelijkheid tot het behalen van een Microsoft certificaat!

Tijdens de opdracht doet de student praktijkervaring op met moderne datatechnologieën, (AI-gestuurde) technieken en uitdagingen uit de echte wereld. Je werkt nauw samen met senior ingenieurs, ontwikkelaars en architecten en krijgt begeleiding gedurende de onderzoeks- en bouwfase.

Wat moet je doen:

De volgende 2 onderwerpen zijn voorbeelden van mogelijke afstudeeropdrachten en kan worden aangepast om aan te sluiten bij de interesses en behoeften van de student.

1. AI‑Supported Decision Recommendations in Analytics Solutions 

Beschrijving:

Van analytics wordt steeds vaker verwacht dat ze niet alleen beschrijven wat er is gebeurd, maar ook suggereren welke acties genomen moeten worden. Artificial intelligence kan deze verschuiving ondersteunen door patronen te identificeren en aanbevelingen voor te stellen. Slecht ontworpen AI-aanbevelingen kunnen echter de transparantie en het vertrouwen verminderen.  

Deze opdracht onderzoekt hoe AI op een verantwoorde en verklaarbare manier beslissingsaanbevelingen kan genereren. De student zal onderzoek doen naar de theorie van beslissingsondersteuning, aanbevelingslogica en ethische overwegingen zoals vooringenomenheid, verantwoordelijkheid en menselijke controle.  

Met behulp van openbare of synthetische data zal de student een Power BI proof of concept creëren waarbij AI-ondersteunde aanbevelingen worden gepresenteerd, samen met bewijs, aannames en onzekerheidsindicatoren. De nadruk ligt op het ondersteunen van menselijke beslissers in plaats van het automatiseren van beslissingen. 

Mogelijke onderzoeksvraag:

“Hoe kunnen door AI ondersteunde aanbevelingen de zakelijke besluitvorming verbeteren zonder de transparantie, controle of verantwoording te verminderen?”

Technologie

Power BI, Artificial Intelligence, Decision Support Models, Responsible AI Principles 

2. Natural Language Analytics over a Semantic Model (GenAI) 

Beschrijving:

Business users verwachten steeds vaker met analytics te communiceren in natuurlijke taal. Veel oplossingen voor natural‑language analytics falen echter door dubbelzinnige vragen/slechte prompting, inconsistente definities en gebrek aan traceerbaarheid. Deze opdracht pakt deze tekortkomingen aan door GenAI te combineren met een sterke semantische basis.  

De student zal onderzoek doen naar natural‑language analytics, semantische modellering en business glossaries, met de nadruk op hoe definities en KPI-logica analytische correctheid beïnvloeden. De kernuitdaging is het ontwerpen van een interactie waarbij GenAI helpt bij het interpreteren van gebruikersvragen, maar alle berekeningen blijven gebaseerd op vooraf gedefinieerde bedrijfssemantiek.  

Een Power BI proof of concept zal laten zien hoe vragen in natuurlijke taal kunnen worden vertaald naar analytische vragen met behulp van een gecontroleerde semantische laag, waarbij GenAI helpt bij interpretatie en uitleg in plaats van berekening.

Mogelijke onderzoeksvraag:

“Hoe kan Generative AI natural‑language analytics mogelijk maken terwijl consistentie met bedrijfsdefinities en analytische semantiek wordt gewaarborgd?”

Technologie

Power BI, Semantic Modeling, Generative AI, Public or Synthetic Data 

Job Qualifications

Job Qualifications

Vaardigheden en ervaringen:

Je bent een 4e‑jaars HBO‑student of een WO‑masterstudent en op zoek naar een leerzame en uitdagende afstudeerstage per 1 Februari 2027 op het gebied van IT‑consultancy, met focus op data‑analyse en visualisatie;

Je hebt interesse in analytics, data‑analyse, business intelligence, datavisualisatie en het vertalen van businessvragen naar datagedreven inzichten;

Je hebt mogelijk al enige ervaring met data‑analyse en visualisatietools (Power BI), SQL, het werken met datasets en/of het verzamelen en structureren van requirements, of je wilt hier graag verder in groeien.

.

Over jou:

Je beheerst de Engelse en Nederlandse taal;

Je bent gemotiveerd om een goed afstudeeronderzoek op te zetten, je bent proactief en werkt zelfstandig, en je vindt het leuk om nieuwe mensen te ontmoeten!

.