Machine Learning Engineer Intern
Thales
Machine Learning Engineer Intern
Thales
Global defense and aerospace electronics
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
En nous rejoignant, vous intégrerez l’équipe micro-nanophysique qui développe des nanocomposants photoniques pour des applications innovantes. Ces systèmes reposent sur l’intégration de multiples fonctions élémentaires, dont la complexité croissante pose des défis majeurs, notamment le contrôle fin de circuits photoniques multi-paramètres.
Pour surmonter ces défis, vous contribuerez à l’intégration du machine learning dans les phases de conception et d’optimisation. Cette approche hybride, à l’interface entre le numérique et l’analogique, vous permettra de participer à l’accélération de la modélisation, de l’analyse et du pilotage de ces architectures.
Dans ce contexte, vous aurez pour missions :
Vous avez l’ambition de rejoindre Thales et de contribuer à l’innovation ?
Vous avez un intérêt marqué pour la recherche fondamentale et appliquée et les innovations technologiques ?
Vous êtes motivé par la recherche expérimentale en milieu industriel ?
Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou formation équivalente en Physique et informatique et vous avez des compétences en :
• Photonique ;
• Optique quantique ;
• Nanotechnologies ;
• Langage LLM ;
• Français courant et Anglais (lu, parlé, écrit) niveau C1 attendu.
Autonomie, rigueur et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ?
Alors ce stage est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Thales designs and delivers critical technology for aerospace, defense, and digital security. Its products include electronics, software, and data-security systems that power air travel, payments, and modern military platforms, by integrating hardware and software to build systems such as avionics, radar, cybersecurity, and secure communications that collect sensor data and protect networks. It stands out through deep industrial experience, end-to-end solutions across defense, aerospace, and cybersecurity, and a focus on AI and quantum tech, aided by strategic acquisitions and partial state ownership. Its goal is to provide reliable, secure, and connected technologies that support national security, public safety, and everyday life by solving complex security and connectivity challenges.
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