Data Quality Assurance Engineer - Middle

Основні обов'язки:

Побудова та розвиток процесів тестування даних у команді Data Warehouse & Analytics.

Тестування ETL/ELT-процесів та перевірка коректності передачі й трансформації даних із SAP, 1С та інших джерел до Databricks.

Перевірка відповідності даних бізнес-вимогам на всіх етапах обробки: від source-систем до фінальних аналітичних вітрин.

Проведення Data Validation та Source-to-Target Reconciliation для забезпечення точності, повноти й узгодженості даних.

Перевірка бізнес-логіки трансформацій, правил обробки та збагачення даних.

Виявлення дублів, пропущених записів, некоректних значень та інших аномалій у даних.

Розробка та підтримка тест-кейсів, тестових сценаріїв і правил перевірки якості даних.

Побудова та розвиток автоматизованого тестування даних, зокрема регресійних перевірок.

Перевірка коректності даних після змін у data pipelines, структурах даних і бізнес-логіці.

Участь у тестуванні процесів підготовки master data для впровадження SAP.

Аналіз причин розбіжностей у даних та взаємодія з Data Engineers, Business Analysts і суміжними командами для їх усунення.

Участь у вдосконаленні підходів до Data Quality та підвищенні надійності процесів обробки даних.

Наші очікування:

Від 2 років комерційного досвіду в Data QA, ETL QA, DWH QA або Software QA зі значним фокусом на тестуванні даних.

Впевнене володіння SQL: самостійне написання запитів, робота з JOIN, CTE, фільтрацією, агрегацією та вибірками з декількох таблиць.

Знання Python та розуміння можливостей його використання для тестування й автоматизації перевірок даних.

Розуміння принципів Quality Engineering та практичних підходів до побудови процесів тестування.

Розуміння ETL/ELT-процесів, архітектури Data Warehouse та життєвого циклу даних.

Знання принципів Data Quality, Data Validation, Data Reconciliation та Data Governance.

Досвід перевірки коректності трансформацій даних і відповідності результатів бізнес-вимогам.

Розуміння принципів регресійного тестування та автоматизації тестових перевірок.

Розвинені аналітичні навички, здатність самостійно розбиратися у складній бізнес-логіці та знаходити причини проблем із даними.

Проактивність, системність, конструктивна комунікація та здатність організовувати роботу в умовах динамічних пріоритетів.

Англійська мова на рівні від Intermediate для роботи з документацією та комунікації з міжнародними командами.

Буде перевагою:

Практичний досвід автоматизації Data Quality / Data Validation тестів.

Досвід роботи з Databricks, PySpark, Spark.

Досвід роботи з Python-based testing frameworks, pytest, Great Expectations, dbt tests, Soda або аналогічними інструментами.

Досвід тестування інтеграцій SAP з DWH або іншими корпоративними платформами даних.

Досвід побудови процесів тестування з нуля.

Розуміння CI/CD та досвід інтеграції автоматизованих тестів у процеси розробки.

Досвід роботи з великими обсягами даних і багатоджерельними інтеграціями.

Досвід роботи з BI-рішеннями, зокрема Power BI.

Що пропонуємо:

• Участь у масштабних міжнародних проєктах із розвитку корпоративної платформи даних.

• Можливість побудувати та розвивати напрям Data QA, впливаючи на інструменти й підходи до тестування.

• Роботу із сучасним технологічним стеком: Databricks, Python, SQL, PySpark.

• Співпрацю з командою Data Engineers, SAP-спеціалістів та бізнес-аналітиків.

• Можливість професійного розвитку на перетині Quality Engineering, Data Engineering та Business Analytics.

• Роботу в одному з наших комфортабельних офісів. Офіс облаштований генератором та укриттям.
• Офіційне працевлаштування зі стабільною оплатою та всіма гарантіями Дія Сіті резидента.
• Гнучкий графік.
• Компенсація навчання
• Заняття англійською.
• Медичне страхування.
• Комплект системи безпеки Ajax (участь у проєкті бета-тесту — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу).
• Драйвову команду та zero bullshit culture.
Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності!