Linux Infrastructure Engineer
Neura Robotics
Linux Infrastructure Engineer
Neura Robotics
Cognitive robots with perception, manipulation, collaboration
Das neuragym ist Neuras dedizierte Robot-Training-Facility, in der Humanoide und weitere Roboter trainiert werden. Du bist Teil eines dreiköpfigen IT-Teams vor Ort und arbeitest eng mit dem zentralen IT-Team der Neura-Gruppe am Hauptstandort zusammen. Dein Fokus: die Linux-Infrastruktur stabil halten und sicherstellen, dass Trainingsdaten zuverlässig aus den Trainingszellen in die Cloud fließen.
Administration und Lifecycle-Management der virtuellen Linux-Server-Flotte: Provisionierung, Patching, Härtung
Konfigurationsmanagement und Automatisierung mit Ansible, Shell und Python
Betrieb und Monitoring der Datenpipeline vom Trainingscell-Capture über die Nutanix-HCI-Plattform bis zum Cloud-Upload
Überwachung von Systemperformance und Infrastrukturzustand; proaktive Identifikation und Behebung von Auffälligkeiten
Enge Zusammenarbeit mit dem HQ-IT-Team und dem Nutanix-Vendor-Support bei Plattformthemen
Unterstützung von Entwicklern bei der Integration von IT-Infrastruktur in Robotik- und Datenprodukte
Linux-Client-Support für Entwickler und Ingenieure vor Ort
Pflege von Betriebsdokumentation und Runbooks
Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder abgeschlossene IT-Ausbildung, jeweils mit mindestens 3 Jahren relevanter Berufserfahrung
Umfassende Erfahrung in der Administration von Linux-Systemen (Ubuntu/Debian bevorzugt)
Sicherer Umgang mit Ansible sowie Skriptsprachen (Python, Shell)
Erfahrung mit virtualisierter Infrastruktur und HCI-Plattformen (Nutanix AHV oder vergleichbar)
Grundkenntnisse in Windows-Systemadministration
Verständnis von Storage- und Netzwerkkonzepten in datenlastigen Umgebungen
Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
Fließendes Englisch in Wort und Schrift (B2+)
LPIC-1 oder vergleichbare Linux-Zertifizierung wünschenswert
Cognitive robots with perception, manipulation, collaboration
Neura Robotics builds cognitive robots for industrial and service settings, combining perception, manipulation, and human collaboration. It develops both the hardware and the software stack for Physical AI, creating robot platforms like MAiRA, MAV, LARA and MiPA along with training infrastructure. The system works by integrating sensing, decision-making, and manipulation capabilities on a hardware-software stack that can be deployed in large-scale production, with the company planning robots fleets and NEURA Gyms for ongoing training and improvement. What sets Neura Robotics apart is its end-to-end approach to Physical AI, including a focus on mass production, an established global deployment plan, and a broad ecosystem of strategic backers and partners that support scaling and international expansion. The goal is to enable worldwide deployment of its robot platforms and associated training infrastructure, turning physical AI into widely available industrial and service automation.
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