Data Ops

Description du poste

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, intelligence artificielle, conseil, etc... 

Qu'est-ce que nous vous proposons ?

En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres, avec un fort enjeu autour de la mise en place, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes Data sur AWS.

Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :

• Participer à des ateliers techniques, préconiser des outils, concevoir des architectures Data sur AWS et les mettre en œuvre

• Mettre en place et industrialiser des environnements Data via une approche Infrastructure as Code (Terraform)

• Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Data Cloud sécurisées, scalables et résilientes

• Automatiser les déploiements et les opérations via des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps ou équivalent)

• Gérer l’exploitation et l’optimisation des environnements (coûts, performance, fiabilité, sécurité)

• Mettre en place les bonnes pratiques DataOps / CloudOps : monitoring, alerting, observabilité, gestion des incidents

• Auditer des architectures existantes et proposer des améliorations (performance, sécurité, FinOps, gouvernance)

• Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets

• Être référent(e) sur les bonnes pratiques autour d’AWS, Terraform et de l’industrialisation des plateformes Data

• Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Qualifications

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d'une formation technique niveau Master à Doctorat, vous possédez au moins 4 années d’expérience sur des environnements Cloud & Data et une expérience significative sur AWS et l’Infrastructure as Code.

À l’aise avec les pratiques DevOps / DataOps, vous participez à l’automatisation des déploiements, à la mise en place de pipelines CI/CD et au bon fonctionnement des environnements (monitoring, supervision, fiabilité).

Vous avez déjà contribué à la mise en place ou à l’exploitation de plateformes data dans le cloud (data lake, data warehouse, pipelines de données) et comprenez les principes des architectures data modernes.

Vous utilisez régulièrement un langage de scripting comme Python ou Bash.

Une expérience en conception d’architectures cloud ou data constitue un atout supplémentaire.

Vous avez de bonnes capacités de compréhension, d’analyse et d’adaptation.  Vous êtes également autonome, proactif(ve) et bon(ne) communiquant(e).   

Ce descriptif vous plaît ? Lancez-vous : nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous, de vous présenter nos références de projets, et Talan plus en détail ! 

Avantages :

• Locaux modernes à proximité du parc de la Tête d'Or
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100 €
• Actionnariat salarié
• Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans)
• Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
• Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
• Mobilité en France et à l’étranger
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Primes de cooptation de 500 à 4000 €
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique

Processus de recrutement :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima 1 entretien dans nos locaux :

• Un premier échange de 30 min avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• 1 entretien technique
• 1 entretien managérial

#Talan #Data #Devops #DataOps #LI-MP1 #LI-NT1

Informations supplémentaires