Machine Learning Engineer – LLM

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권 ML Engineer(LLM)는 AI Tribe에 속해 있어요. 다양한 Silo와 Platform에서 Data/Server/Frontend Engineer, Designer, PO와 협업하며 제품 단위의 문제를 함께 풀어가요.
• AI Tribe의 목표는 복잡한 금융·증권 정보를 더 이해하기 쉽게 만들고, 개인에게 필요한 정보만 정확히 전달하는 데이터·ML 기반 서비스를 만드는 거예요.
• 이를 위해 NLP/LLM 학습과 운영, AI 기반 서비스 개발, 개인화 추천 등 다양한 ML 기술을 실험하고 실제 제품에 녹이고 있어요.

합류하면 함께 할 업무에요

☑️ 모델 학습 · 서빙 · 운영

• 분류, 추출, 요약, 번역 등 텍스트 기반 문제에 맞는 모델을 직접 학습해요.
• Fine-tuning, 실험 설계, 성능 평가를 통해 모델 품질을 높여요.
• 실제 서비스 환경에 모델을 서빙하고 안정적으로 운영해요.
• 성능 저하, 데이터 분포 변화 등을 모니터링하고 개선해요. 

☑️ AI 서비스 문제 정의 · 데이터 구축 · AI 기능 설계

• 금융·증권 도메인의 문제를 ML/LLM으로 풀 수 있는 문제로 재정의해요.
• 모델 학습에 필요한 데이터셋을 정의하고 구축해요.
• 뉴스·공시 등 비정형 원천 데이터를 서비스에서 쓸 수 있는 형태로 만드는 분류·태깅 모델(종목 매칭, 산업 분류, 중요도 판별 등)을 만들고 품질을 책임져요.
• 글로벌 뉴스·공시의 분류, 태깅, 번역, 임베딩 등 다국어 텍스트 모델을 구축해요.
• 다른 팀과 협업하여 제품 내 AI 기능을 최적화해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• LLM 또는 NLP 모델을 직접 만들고 운영해 본 경험이 있는 분을 찾아요.
• 데이터 정의부터 모델 운영까지 전체 사이클을 스스로 책임져 본 경험이 있으면 좋아요.
• LLM을 다양하게 활용해 안정적으로 운영할 수 있는 인사이트가 많으신 분이면 좋아요.
• 문제 해결 과정에서 왜 이 접근이 맞는지 논리적으로 설명할 수 있으면 좋아요.
• 증권 도메인에 관심이 있고, 복잡한 정보를 기술로 단순화하는 일에 흥미가 있는 분을 찾아요.

이런 경험이 있다면 더 좋아요 

• 하나의 LLM/NLP 모델을 처음부터 끝까지 책임지고 고도화해 본 경험이 있다면 더 좋아요.
• 서비스 운영 과정에서 발생하는 성능 저하나 데이터 변화의 원인을 분석하고, 구조적으로 개선해 본 경험이 있다면 더 좋아요.
• 모델 성능 자체보다 사용자 경험이나 제품 지표 관점에서 AI 기능을 개선해 본 경험이 있다면 더 좋아요.
• 다국어 텍스트 데이터를 다루거나, 다국어(cross-lingual) 모델을 학습·평가해 본 경험이 있으면 더 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 해결하려던 문제와 선택한 방법, 그에 따른 결과(지표 변화·제품 변화)를 명확하게 작성해 주세요.
• 모델 개발뿐 아니라, 운영 과정에서 시도했던 개선 내용도 함께 적어 주시면 좋아요.
• LLM·NLP·서비스 중 어떤 영역에서 어떤 역할을 했는지 구체적으로 알려 주세요.
• 전체 구조와 본인의 핵심 기여를 중심으로 작성해 주세요. 외부 공개가 어려운 내용은 제외해 주세요.

토스증권으로의 합류여정

• 서류접수 > 전화 인터뷰 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께 할 동료를 위한 한마디

"Machine Learning 기술로 금융 서비스를 함께 혁신할 동료를 기다리고 있어요!"

• 우리는 복잡한 금융 정보를 누구나 이해할 수 있는 형태로 바꾸는 일을 하고 있어요.
• AI 시그널, 어닝콜 요약·번역처럼 바로 사용자에게 도움이 되는 기능들을 만들어가고 있고, 모델을 만드는 것에서 끝나지 않고 제품으로 연결되는 과정까지 함께 책임져요.
• 방향을 함께 정하며 다양한 시도를 이어가고 있는 지금, 이 여정을 함께 만들어갈 동료를 기다리고 있어요.