Sopra Steria

IT consulting, digital services, and transformation

Senior Consultant Data Science & AI Healthcare

Technology & Systems ConsultingConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeGermany$70k - $90k

About the Job

Requirements

You have completed a degree in business informatics, computer science, data science, business administration/economics, health economics, or a comparable field.
You have at least three years of relevant project experience with artificial intelligence and/or data science, as well as solid experience with corresponding use cases.
You have experience in requirements, process, and stakeholder management and can translate business requirements into concrete solutions.
You know the German healthcare system, ideally from the statutory health insurance environment, social insurance providers, or IT service providers.
You have managed and delivered consulting, transformation, or digitalization projects involving artificial intelligence and data science.
You have a solid understanding of current artificial intelligence and data science technologies and relevant regulatory frameworks for sensitive data and healthcare.
You understand the potential and limitations of artificial intelligence, can explain complex issues clearly, and assess data-driven solutions for their actual value.
You have good German and English skills at B2 level or above.

Responsibilities

Advise clients strategically and professionally on the use of artificial intelligence and data science, and support the delivery of specific projects.
Manage artificial intelligence and data science projects from requirements analysis and conception through implementation and delivery.
Conduct requirements, process, and potential analyses, and translate business requirements into suitable solution approaches.
Identify, design, and develop relevant artificial intelligence and data science use cases for healthcare clients.
Analyze current technological, regulatory, and market developments and derive concrete healthcare applications and advisory areas.
Provide subject-matter support for tenders, proposals, and framework agreements, and develop the healthcare portfolio for artificial intelligence and data science where possible.
Develop artificial-intelligence-assisted solutions and automations, connect business requirements with technical possibilities, and help clients use artificial intelligence responsibly and effectively.
Work in a hybrid manner across Germany, in company offices, at client sites, and from home, depending on client and project requirements.

Desired Qualifications

Experience with professional concepts and, ideally, tenders, proposals, or framework agreements.

Stellenbeschreibung

Du berätst unsere Kunden strategisch und fachlich zum Einsatz von KI und Data Science und begleitest die Umsetzung konkreter Projekte
Dabei steuerst du KI- und Data-Science-Projekte von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zur Implementierung und Umsetzung
Du führst Anforderungs-, Prozess- und Potenzialanalysen durch und übersetzt fachliche Anforderungen in geeignete Lösungsansätze
Für Kunden im Gesundheitswesen identifizierst, konzipierst und entwickelst du relevante KI- und Data-Science-Use-Cases weiter
Aktuelle technologische, regulatorische und marktbezogene Entwicklungen analysierst du und leitest daraus konkrete Anwendungs- und Beratungsfelder für das Gesundheitswesen ab
Du unterstützt Ausschreibungen, Angebote und Rahmenverträge fachlich und entwickelst idealerweise unser Healthcare-Portfolio rund um KI und Data Science weiter
Du entwickelst KI-gestützte Lösungen und Automatisierungen, verbindest fachliche Anforderungen mit technischen Möglichkeiten und unterstützt Kunden dabei, KI verantwortungsvoll und wertschöpfend einzusetzen
Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest hybrid deutschlandweit, in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

Qualifikationen

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsökonomie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mindestens drei Jahre relevante Projekterfahrung mit KI und/oder Data Science sowie fundierte Erfahrung mit entsprechenden Use-Cases zeichnen dich aus
Im Anforderungs-, Prozess- und Stakeholder-Management bist du erfahren und übersetzt fachliche Anforderungen sicher in konkrete Lösungsansätze
Du kennst das deutsche Gesundheitswesen gut, idealerweise aus dem GKV-Umfeld, von Sozialversicherungsträgern oder IT-Dienstleistern
Beratungs-, Transformations- oder Digitalisierungsprojekte im Kontext KI und Data Science hast du bereits gesteuert und umgesetzt
Du verfügst über fundiertes Verständnis aktueller KI- und Data-Science-Technologien sowie relevanter regulatorischer Rahmenbedingungen für sensible Daten und das Gesundheitswesen
Du verstehst die Potenziale und Grenzen von KI, kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und bewertest datenbasierte Lösungen mit Blick auf ihren tatsächlichen Mehrwert
Erfahrung mit fachlichen Konzepten sowie idealerweise Ausschreibungen, Angeboten oder Rahmenverträgen ergänzt deine ausgeprägte Beratungs-, Analyse- und Kommunikationskompetenz
Du bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (ab B2 Niveau)

Zusätzliche Informationen

Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
SpenditCard: Monatlich stehen dir zusätzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur Verfügung, die du flexibel für Shops in deiner Nähe nutzen kannst
IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatzequipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
Mobilität: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets
Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. 

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

Impressum

Salary From: 70000
Salary To: 90000

About the Company

Sopra Steria

IT consulting, digital services, and transformation

Sopra Steria provides consulting, digital services and solutions to help large organizations transform their business through technology. Its offerings cover strategy, systems integration, cloud, cyber security, software development, and managed services, designed to be delivered end to end—from assessing needs and designing a plan to implementing and operating IT systems. The company combines deep knowledge of many industries with a collaborative approach to tailor projects to each client and to deliver measurable, sustainable improvements in performance. Differentiators include its European scale (about 51,000 employees across roughly 30 countries), broad scope—from strategy to operation—and emphasis on practical outcomes that help clients stay competitive. The group’s goal is to put digital to work for its clients in a way that creates a positive, more productive future for all stakeholders.

Company size: 10,001+
Company stage: IPO
Headquarters: Paris, France
Founded: 1968

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