ABOUT YOU

E-commerce fashion retailer offering personalized recommendations

Analytics Engineer - Shop Analytics

Data EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeBerlin, Germany€60k - €70k /yrHybrid

About the Job

Requirements

At least 3 years of relevant professional experience.
Strong SQL skills, including query optimization in big-data environments.
Experience with data transformation tools such as dbt in a big-data context.
Strong data modeling knowledge, focused on robust and flexible models for high-volume event and tracking data.
Solid understanding of frontend tracking and web analytics implementation, such as GA4.
Experience with data orchestration tools such as Dagster or Airflow, and cloud-based big-data platforms such as Google BigQuery or AWS Redshift.
Experience with optimization techniques such as partitioning and clustering.
Ability to work independently and drive projects autonomously.
Communication skills for collaborating with diverse stakeholders.
Structured, solution-oriented work style with strong attention to detail.
Ability to translate business requirements into technical solutions.
Experience collaborating with cross-functional teams.

Responsibilities

Design, build, and maintain robust, scalable data pipelines to enable comprehensive shop performance analyses and reporting for retail media partners.
Develop and implement automated reporting solutions based on the requirements of different business stakeholders.
Further develop revenue attribution models and expand reporting functionality for the advertising platform.
Own data quality across all relevant data assets.
Collaborate closely with product, technology, and retail media teams.

Desired Qualifications

In-depth knowledge of Google BigQuery, particularly cost optimization and advanced features.
Experience with CI/CD pipelines and infrastructure-as-code tools such as GitLab CI/CD or Terraform.
Practical experience with container technologies such as Docker.

Stellenbeschreibung

Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams

Qualifikationen

Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice to Have

Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

Compensation: 60000 to 70000 (EUR) (YEARLY)

About the Company

ABOUT YOU

E-commerce fashion retailer offering personalized recommendations

ABOUT YOU is an online fashion retailer that offers a wide range of clothing, shoes, and accessories from over 2,000 top brands. The company serves fashion-conscious women who follow the latest trends and styles. It runs on an e-commerce website that provides a seamless shopping experience with a user-friendly interface, easy ordering, and multiple payment options. Revenue comes from selling products directly to consumers, often supported by promotions and discounts. Data analytics power personalized shopping by recommending items based on individual preferences and browsing history. Compared with competitors, ABOUT YOU stands out with its expansive brand selection, data-driven personalized recommendations, frequent promotions, and a focus on a smooth online experience. The company's goal is to help customers discover and buy the latest fashion items efficiently while driving sales through tailored offerings.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: IPO
Headquarters: Hamburg, Germany
Founded: 2013

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