Data / AI Architect - Industry

Job Description

Rejoignez Scalian !

Avec plus de 6000 consultants, Scalian est un acteur majeur du conseil et de l’ingénierie, spécialisé dans trois domaines clés :

• Operations Excellence – Optimisation des organisations et des processus

• Digital Solutions – Transformation numérique, data, IA, développement logiciel

• Systems & Software Engineering – Systèmes complexes, logiciels embarqués, ingénierie système

Nous accompagnons des secteurs stratégiques tels que l’Aérospatiale & Défense, l’Énergie & Life Science, la Mobility, la Banque/Assurance, l’Industrie et les Services.

Votre rôle

Au sein du domaine Digital Solutions, vous rejoignez la practice Data & IA, qui définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales.

En tant qu’Architecte Data / IA Industrie, vous définissez et industrialisez des architectures adaptées aux environnements industriels (Aéronautique, Naval, Énergie, Chimie, Pharma, Manufacturing / Usine 4.0).

Vous contribuez à développer cette verticale, portez les premières missions à fort enjeu et concevez des solutions robustes, temps réel/edge, traçables et compatibles avec les exigences opérationnelles et réglementaires du secteur industriel.

Votre rôle combine à parts égales le support avant-vente et le solutioning d’une part, et le delivery de projets complexes d’autre part. Vous êtes directement rattaché(e) à la direction de la practice Data & IA et contribuez activement au développement de l’offre, des actifs et des références.

Vos missions

• Définir des architectures Data & IA : Data Mesh / Data Fabric, plateformes MLOps, IoT / IIoT edge-to-cloud, maintenance prédictive, contrôle qualité par vision industrielle, optimisation de Supply Chain et IA générative pour le technicien/ingénieur augmenté (documentation technique, PLM, copilotes de maintenance).

• Industrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, haute disponibilité, résilience, faible latence et maîtrise des coûts.

• Traduire les exigences des normes et réglementations industrielles (ex. AI Act, EU Data Act, NIS 2, Cyber Resilience Act, ISO 27001 / IEC 62443, bilan carbone / Scope 3) en choix d’architecture.

• Garantir la robustesse, la traçabilité des modèles, le contrôle de la dérive (drift detection) et la sécurité OT/IT.

• Intégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie/bureau d'études, production, maintenance, qualité, Supply Chain, HSE (Hygiène, Sécurité, Environnement) et gestion de l'énergie.

• Capitaliser les patterns d'architecture et développer des briques réutilisables d'ingestion IIoT, de détection d'anomalies, d'optimisation de procédés et de contrôle qualité vision.

• Contribuer aux propositions commerciales et aux cadrages clients.

• Développer l’offre, construire les premières références et porter l’expertise en delivery chez les clients.

Qualifications

Ce que nous recherchons chez vous

• 10 à 15 ans d’expérience, dont au moins 5 ans en architecture Data/IA dans un environnement industriel (Aéronautique, Automobile, Énergie, Process/Manufacturing, etc.).

• Expérience significative d’au moins deux projets Data/IA mis en production à l'échelle industrielle (OT/IT ou Cloud/Edge).

• Formation ingénieur, grande école scientifique avec forte spécialisation technique, ou équivalent universitaire Bac+5.

• Maîtrise des architectures Data/IA en environnement contraint/sécurisé et des enjeux de latence, de continuité de service et de gouvernance de données industrielles.

• Bonne compréhension des métiers industriels (PLM, ERP, MES, SCADA, GED / documentation technique, Supply Chain).

• Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning, puis à porter l’architecture en delivery sur des projets complexes.

• Capacité à structurer une démarche d’industrialisation : prérequis, phases, livrables, risques, chiffrage et trajectoire de déploiement.

• Aptitude à dialoguer avec les décideurs, les équipes métiers/usine, les équipes Data/IA, les équipes IT/OT et cloud.

• Esprit de capitalisation : formaliser des patterns, développer les actifs de la practice et outiller les équipes.

Compétences techniques souhaitées

• Data et plateformes : Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Apache Kafka, MQTT, OPC-UA, Airflow, Spark.

• IoT & Edge IA : Azure IoT Edge, AWS IoT Greengrass, NVIDIA Jetson / Triton Inference Server, OpenVINO, TensorFlow Lite.

• MLOps et IA : MLflow, Vertex AI ou SageMaker, feature stores (Tecton ou Feast), Hugging Face, vision par ordinateur (OpenCV, YOLO).

• IA générative : LangChain, LlamaIndex, architectures RAG (recherche dans les documentations techniques, manuels de maintenance, fiches de sécurité) et fine-tuning.

• Cloud & Souveraineté : AWS, Azure ou GCP ; cloud souverain ou privé (OVHcloud, Outscale, S3NS) ; architectures hybrides / On-Premise.

• Infrastructure & DevSecOps : Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD pipelines.

• Langages : Python, C++, SQL.

• Cas d'usage industriels : Maintenance prédictive, contrôle qualité automatique, optimisation des procédés (Digital Twin / Jumeau numérique), suivi de consommation énergétique, planification de Supply Chain, copilotes techniques.

Additional Information