AI Architect

Job Description

Sobre el puesto

Buscamos un/a consultor/a senior con perfil de arquitecto/a para diseñar soluciones de IA de extremo a extremo sobre AWS, Azure o GCP. Tu trabajo abarcará desde la plataforma cloud (cómputo, datos, seguridad y coste) hasta la arquitectura del sistema de ML o GenAI que corre sobre ella: pipelines de MLOps/LLMOps, RAG, agentes, evaluación y monitorización. Decidirás con criterio cuándo apostar por servicios gestionados y cuándo construir componentes propios.

Además del diseño técnico, trabajarás codo con codo con el cliente en la definición de su estrategia de IA y en el gobierno del programa que la hace realidad.

Qué harás

• Diseñar arquitecturas de referencia y soluciones de IA/GenAI de extremo a extremo sobre un hyperscaler, equilibrando rendimiento, seguridad, coste y mantenibilidad.
• Definir pipelines de MLOps/LLMOps, incluyendo despliegue, evaluación continua y monitorización de modelos y sistemas con LLM.
• Diseñar soluciones basadas en RAG y agentes, justificando la elección entre servicios gestionados y componentes propios.
• Participar en la definición de la estrategia de IA del cliente: diagnóstico de madurez, catálogo priorizado de casos de uso, modelo operativo y roadmap de plataforma.
• Contribuir al gobierno del programa de implantación: seguimiento de hitos, riesgos y dependencias de arquitectura, y reporte de avance al cliente.
• Documentar y defender las decisiones de arquitectura ante perfiles técnicos y de negocio.

Qué buscamos

Imprescindible

• 4-7 años de experiencia, con trayectoria en consultoría o entornos de cliente.
• Experiencia práctica en al menos un hyperscaler (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de IA.
• Conocimiento operativo del ciclo de vida de modelos, desde el entrenamiento o la selección hasta producción y monitorización.
• Python a nivel profesional.
• Infraestructura como código (Terraform, Bicep, CloudFormation o similar) y contenedores.
• Haber participado en al menos un proyecto de estrategia o roadmap de IA/datos.
• Capacidad para comunicar y defender decisiones técnicas ante audiencias técnicas y de negocio.

Se valorará

• Certificaciones de arquitecto cloud (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect, etc.).
• Experiencia con frameworks de agentes (LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o similares).
• Conocimiento de arquitecturas lakehouse.
• FinOps aplicado a inferencia y cargas de IA.

About Accenture

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Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo

Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos ayuda a servir mejor a nuestros clientes y comunidades.