Digital Engineer

一、岗位概述

负责工厂数字化转型、智能运营及网络安全相关工作的规划、开发、实施和持续优化。通过AI、数据分析、商业智能、自动化及数字化应用，解决生产运营中的实际业务问题，提高工厂效率、质量、可靠性及用户体验。负责推进工厂IT及OT网络安全管理，包括资产识别、风险评估、访问控制、漏洞管理、备份恢复、供应商安全及网络安全事件响应，支持工厂实现安全、稳定和可持续的数字化转型。

二、岗位职责

数字化项目运维、开发与交付

1. 负责已上线标准应用及数字化系统的日常运维、问题处理和持续优化，保障系统稳定运行。
2. 识别业务场景中的改进机会，将业务需求转化为可实施的数字化解决方案。
3. 负责数字化项目的需求分析、方案设计、开发、测试、部署、培训和上线交付。
4. 运用AI、大语言模型、数据分析、BI及低代码等技术，开发内部效率提升工具和智能应用。

数据分析与智能运营

1. 负责生产运营数据采集、清洗、分析，维护Dashboard、KPI看板、自动化报表及数据分析工具。
2. 利用历史、实时及时序数据开展异常分析、趋势分析、和运营优化。
3. 与业务团队统一数据定义、计算逻辑及质量标准，探索AI Agent和GenAI在制造场景中的应用。

工厂网络安全管

1. 支持工厂IT和OT网络安全体系的日常运行、维护及持续改善。
2. 维护数字资产清单，开展网络安全风险评估、整改跟踪和闭环管理。
3. 评估新设备和数字化项目的网络安全风险，落实Security by Design要求。
4. 配合网络安全培训、内部审计、证据准备及整改计划实施。

跨部门协作与用户支持

1. 跨部门协作，推动数字化和网络安全项目落地。
2. 深入现场了解用户需求，为一线员工、技术人员、工程师和管理团队提供培训及技术支持。
3. 收集用户反馈，持续提升系统稳定性、使用体验和用户采用率。
4. 推动成熟数字化解决方案的标准化、复制和推广。

技术创新与能力建设

1. 关注AI、数据工程、工业互联网、自动化及网络安全领域的新技术和最佳实践。
2. 评估新技术的业务价值、实施成本、可扩展性及网络安全风险。
3. 建立可复用的开发模板、数据模型、技术标准和项目交付方法。
4. 支持工厂数字化路线图和年度项目规划，推动数字化及网络安全能力建设。

三、任职要求

基本要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、自动化、工业工程、网络安全或相关专业。
2. 具有数字化开发、数据分析、工业IT、智能制造或网络安全相关经验。
3. 具备良好的业务理解和问题解决能力，能够将业务需求转化为可实施的技术方案并独立推动落地。
4. 熟悉Python、SQL、Tableau、数据库、API、AI/LLM、低代码等相关技术中的至少两类。
5. 具备良好的逻辑思维、跨部门协作及中英文沟通能力，能够深入生产现场并快速学习新技能

加分项

具有制造业、智能工厂或工业数字化项目/实习经验。

具有AI工具、AI Agent、数据平台、Dashboard或内部应用的独立开发经验。

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