Data Scientist Intern

Description du poste

Au sein du groupe, vous rejoindrez le Data & IA Hub : le centre de compétences en Data & IA pour les 26 pays du groupe SOCOTEC. Le Hub suit une croissance forte des effectifs avec des projets en interne mais aussi auprès des clients du groupe.

Intégré à l’équipe du Data & IA Hub, vous rejoindrez une jeune équipe composée de Data Scientists, Data Engineers et ML Engineers.

Vous travaillerez sur deux missions principales :

• En mode projet, vous participerez au pilotage de A à Z de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement. Vous contribuerez au développement des 4 axes principaux du groupe :

• Inspection 4.0 : développements d’algorithmes de computer vision et NLP en soutien aux experts métiers sur le terrain
• Assistants SOCOTEC : développement d’agents personnalisés pour les services du groupe (RAG, text-to-SQL, …)
• IA+X pour des nouveaux services : développement de techniques d’hybridation entre physique et IA (jumeau numérique, PINN)
• Extraction d’information à partir de documents et de plans

• Vous choisirez un sujet de R&D pour vous confronter à l’état de l’art du domaine avec des possibilités de publication scientifique. Les sujets sont présentés et détaillés ci-après :

• Inspection 4.0 : Machine learning appliqué à l’inspection des ouvrages d’art
• Auto-complétion de contenu technique pour la rédaction de rapports
• Agents de Knowledge Management avec techniques RAG avancées
• Smart speech-to-text avec extraction intelligente d’informations
• Computer Vision : détection et classification de composants électriques

Le travail sera fait en collaboration avec une équipe de développeurs pour développer les modèles et héberger les livrables sur une plateforme web AWS.

Vous ferez preuve d’autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de votre code.

Chez SOCOTEC, les carrières sont construites avec vous vers ce qui vous correspond le mieux : expertise technique, management d’une équipe (lead data), etc.

Vous aurez la possibilité d’interagir à l’international (US, UK, ITA, ESP, NL) et des opportunités de mobilité internationale sont possibles. L’offre peut déboucher sur un CDI à la fin du stage.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master en data science, IA ou mathématiques appliquées
• Très bonne maîtrise de Python et de l’écosystème data science (pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)
• Bases solides en machine learning et deep learning ; une première expérience en computer vision, NLP ou LLM est un plus
• Bonnes pratiques de développement logiciel (git, tests, documentation)
• Une familiarité avec un cloud public (AWS idéalement) est appréciée
• Autonomie, curiosité, rigueur scientifique et qualités de rédaction et de communication
• Anglais professionnel : vous interagirez avec des équipes à l’international

Informations supplémentaires

En intégrant le Data & IA Hub, vous entrerez dans une entité avec l’esprit start-up. Vous deviendrez membre d’une équipe jeune avec une politique RH tournée vers la satisfaction de ses collaborateurs.

Pour vous accompagner dans votre montée en compétences, vous aurez la possibilité de passer deux certifications reconnues internationalement : AWS Cloud Practitioner et AWS Certified Machine Learning – Specialty.

Vous prendrez part à des projets captivants et de grande envergure où vous aurez un vrai rôle à jouer !

Vous vous engagez sur la charte des valeurs qui font le socle de la société :

• Cohésion & Dynamisme
• Performance & Qualité
• Innovation & Excellence Technique

Ce stage s’inscrit dans une démarche de pré-embauche : les stagiaires démontrant leur autonomie et leur maîtrise technique se voient régulièrement proposer une offre en CDI à l’issue de leur stage.

Des opportunités d’évolution à l’international existent également au sein du groupe, notamment en VIE ou CDI aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Italie, en Espagne, aux Pays-Bas et au Vietnam.

Compensation: 1000 to 1300 (EUR) (MONTHLY)