Abl – Data Scientist Senior - Pricing & Revenue Growth Management

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: Cdmx y Edomex

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Data Science / Advanced Analytics / Revenue Growth Management / Consumo Masivo

Conocimientos y experiencia necesaria:

• 4+ años de experiencia como Data Scientist.
• Python avanzado.
• Pandas.
• NumPy.
• Scikit-Learn.
• Statsmodels.
• SQL avanzado.
• Optimización de consultas SQL.
• Window Functions.
• Joins complejos.
• Elasticidad precio-demanda.
• Elasticidad cruzada.
• Econometría.
• Estadística inferencial.
• Modelos predictivos.
• Machine Learning supervisado.
• Forecasting de demanda.
• Series de tiempo.
• Regresión lineal.
• Regresión no lineal.
• Feature Engineering.
• Optimización matemática.
• Databricks.
• Apache Spark.
• PySpark.
• MLflow.
• Validación estadística de modelos.
• Backtesting.
• Modelado de demanda.
• Revenue Analytics.
• Pricing Analytics.
• Revenue Growth Management (RGM).
• Desarrollo de modelos productivos.
• Interpretación y análisis de resultados estadísticos.
• Comunicación con áreas comerciales y financieras.
• Diseño de experimentos analíticos.
• Análisis de promociones y su impacto en ventas.
• Construcción de modelos de precio-volumen-rentabilidad.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

Deseable:

• Price Optimization.
• Prophet.
• XGBoost.
• LightGBM.
• ARIMA.
• SARIMA.
• LSTM.
• Monte Carlo Simulation.
• A/B Testing.
• Causal Inference.
• Azure Data Platform.
• AWS Analytics.
• Power BI.
• Tableau.
• Retail Analytics.
• Consumer Packaged Goods (CPG).
• Advanced Analytics Platforms.
• MLOps.
• Revenue Management.

Habilidades:

• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas complejos.
• Comunicación efectiva.
• Orientación al negocio.
• Presentación de resultados ejecutivos.
• Capacidad de influencia.
• Trabajo colaborativo.
• Pensamiento crítico.
• Organización.
• Orientación a resultados.
• Toma de decisiones basada en datos.
• Adaptabilidad.
• Proactividad.
• Gestión de stakeholders.
• Capacidad para convertir análisis complejos en recomendaciones accionables.

Tu carrera en Capgemini

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