Artificial Intelligence Intern - World Models pour la prévision de la qualité de l’air et l’observation de la Terre

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

Dans le cadre de son engagement en faveur de l’innovation en intelligence artificielle, Thales Services Numériques recherche un stagiaire pour intégrer une équipe de 15 ingénieurs spécialisés en IA. L’équipe développe des solutions avancées autour des LLMs, de l’observation de la Terre, de la vision par ordinateur et des jumeaux numériques.

Les missions principales seront de :

• S’approprier les travaux existants de Thales sur la surveillance et la prévision de la qualité de l’air.
• Réaliser un état de l’art sur les Foundation Models, World Models, l’apprentissage autosupervisé et les architectures JEPA.
• Étudier et comparer différentes architectures de World Models pour la prévision spatio-temporelle.
• Développer et évaluer des preuves de concept utilisant des données atmosphériques, météorologiques et d’observation de la Terre.
• Présenter les résultats et contribuer à leur valorisation scientifique.
• Participer à la définition de la feuille de route technologique IA de Thales dans les domaines environnementaux et de l’observation de la Terre.

Votre profil

Votre priorité est d'effectuer un stage de 6 mois ?

Vous avez une bonne capacité de recherche scientifique et d’analyse, notamment pour réaliser des recherches bibliographiques ?

Vous avez l’ambition d'évaluer de manière critique les approches de l’état de l’art, synthétiser les résultats scientifiques et identifier des pistes d’innovation ?

Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou un équivalent bac +5 et vous avez de l'expérience en :

• mathématiques appliquées, notamment en statistiques, probabilités, algèbre linéaire et optimisation,
• concepts d’intelligence artificielle et de Deep Learning, notamment des réseaux de neurones, des architectures Transformer et des fondamentaux du Machine Learning,
• programmation Python, avec une expérience dans l’utilisation de frameworks de Deep Learning,
• exploitation de données météorologiques, atmosphériques ou géospatiales.

Votre sens de l’initiative et force de proposition pour imaginer et prototyper des solutions innovantes, votre excellente capacité de communication écrite et orale pour rédiger des rapports techniques en (français ou en anglais), votre esprit d'analyse et de synthèse des résultats afin de les présenter de manière claire et efficace sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Vous rejoindrez une équipe dynamique et collaborative de 15 ingénieurs passionnés, spécialisés en intelligence artificielle, en observation de la Terre et dans les technologies émergentes.

Animés par la curiosité scientifique et le goût de l’innovation, nous travaillons sur des projets de pointe à la croisée de la recherche avancée en IA et des applications concrètes. Nous accordons une grande importance au partage des connaissances, à la créativité et à l’esprit d’équipe. Nous encourageons chacun à explorer de nouvelles idées et à contribuer activement aux avancées technologiques de demain.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !