Data Scientist

Description du poste

Vous rejoindrez notre équipe Services publics, Protection sociale & Santé, qui accompagne les administrations et établissements publics pour mettre l’intérêt général au cœur des transformations numériques. Vous interviendrez pour renforcer la qualité et la valorisation des données, en rapprochant les besoins métiers des capacités techniques et en démontrant la valeur des usages data.

MISSIONS :

Vous serez amené à :

Explorer, préparer et structurer les données

• Identifier, collecter et consolider les sources de données pertinentes.

• Réaliser l’exploration, le nettoyage et la préparation des données.

• Évaluer la qualité des données et proposer les actions correctives adaptées.

Développer des modèles d’analyse et d’apprentissage

• Concevoir et entraîner des modèles statistiques ou de machine learning adaptés aux besoins métiers.

• Effectuer les choix méthodologiques, ajuster les paramètres et comparer les performances.

• Documenter les approches et assurer leur reproductibilité.

Industrialiser et déployer les solutions data

• Prototyper, tester et mettre en production les modèles dans l’environnement cible (scripts, API, pipelines).

• Collaborer avec les data engineers pour optimiser les performances et la robustesse des traitements.

• Surveiller la performance des modèles.

Restituer et valoriser les résultats auprès des métiers

• Présenter les analyses, hypothèses et résultats, en mettant en lumière les impacts opérationnels.

• Construire des visualisations et tableaux de bord pour faciliter l’appropriation et la prise de décision.

• Accompagner les équipes métiers dans l’usage des solutions analytiques.

Qualifications

Formation et expérience

• Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieurs, master universitaire ou école spécialisée en data).

• Vous justifiez également d’au moins 3 ans d’expérience sur des missions d’analyse, de valorisation ou de modélisation de données.

Savoir-être

• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et à l’aise dans la communication, aussi bien à l’écrit qu’à l’oral.

• Vous savez transformer une problématique métier en question(s) de données exploitables, et proposer des solutions fondées sur une démarche analytique.

Compétences techniques

• Vous maîtrisez l’analyse et la visualisation de données, notamment à travers SQL, Python et des outils de BI (Power BI, Tableau, etc.).

• Vous possédez une première expérience avec les librairies de machine learning en Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).

• Vous savez évaluer et améliorer la qualité des données, documenter vos travaux et assurer leur reproductibilité & la traçabilité des traitements.

• Vous comprenez les principes d’architecture data et savez collaborer efficacement avec les équipes data/IT pour concevoir et mettre en œuvre des solutions robustes.

Informations supplémentaires

Process rapide

Labellisé Great Place to Work pour la 5éme année !