ML Ops Data Engineer

A11 ist der ausführende Wachstumstreiber hinter Europas führenden Tech-Unicorns wie Trade Republic, Sennder und Kry. Wir sind ein SWAT-Team für Business Performance mit Expertise in Marketing, Sales, Data, Tech und People Ops. Mit mehr als 100 internationalen Expert:innen gehen wir komplexe Herausforderungen in Business und Technologie gezielt an. Ob Produkteinführungen in Rekordzeit oder die Transformation ganzer Geschäftsmodelle – wir liefern messbaren Impact.

Die Position

Wir suchen einen motivierten ML Ops Data Engineer (m/w/d) für unser Data & Analytics-Team, der/die unsere Datenstrategien unterstützt.

In deiner täglichen Arbeit konzentrierst du dich auf die Entwicklung datengesteuerter Anwendungen und hast die Möglichkeit, an verschiedenen Projekten mitzuwirken.
Unser Data & Analytics-Team ermöglicht unseren Kunden ein nachhaltiges Wachstum, indem es ihnen durch zuverlässige Datenerfassung, die Implementierung einer geeigneten Dateninfrastruktur und effektive Dateninitiativen den Übergang von intuitiver zu objektiver Entscheidungsfindung erleichtert.

Wir sind fest davon überzeugt, dass das „Jahrzehnt der Daten“ begonnen hat: Leistungsstarke Technologien stehen bereit, um Rohdaten in echte Erkenntnisse, Produkte, Funktionen und mehr zu verwandeln. Wir suchen fähige Talente mit unterschiedlichem Hintergrund, die uns auf unserer Reise begleiten, um Daten zu nutzen und durch skalierbare ML/KI-Infrastrukturen, gründliche Analysen und aussagekräftige Zusammenhänge echte Wirkung zu erzielen und eine sinnvolle Anwendung sicherzustellen.

Sei verantwortlich für:

• Hochwertige Data Warehouses, Cloud-Infrastrukturen, KI-Workflows usw. aufbauen
• Daten aus verschiedenen Systemen in flexible und konsistente Darstellungen integrieren
• Die langfristigen Auswirkungen von KI-Anwendungsfällen und deren Umsetzung untersuchen und bewerten
• Sicherstellen, dass alle Mitarbeiter und IT-Systeme im Unternehmen über verschiedene Frontends und Schnittstellen einfachen Zugriff auf Daten haben
• In einem agilen Softwareentwicklungsprozess arbeiten in enger Kooperation mit den Teams aus den Bereichen Analytics, Produktentwicklung und Softwareentwicklung
• In einem großartigen funktionsübergreifenden Teamumfeld arbeiten und so Einfluss auf das Geschäft nehmen

Dein Profil:

• Echtes Interesse an Daten und Algorithmen sowie Begeisterung dafür, schwierige geschäftliche Probleme durch skalierbare Datenprodukte zu lösen
• Kenntnisse über Versionskontrollsysteme, Webtechnologien, Software, Best Practices im Bereich Analytics Engineering und Data Engineering sowie über die Funktionsweise von Datenbanksystemen
• Fundierte Erfahrung mit SQL, Python und dbt
• Erfahrung mit maschinellem Lernen und/oder KI ist von Vorteil
• Optional: Die Fähigkeit, Data Science in etwas umzusetzen, das geschäftlichen Mehrwert schafft
• Lernbereitschaft (wir wissen, dass du „mindestens einen Flugzeugtyp fliegen kannst“, und wir stellen dir zahlreiche Typen und Varianten dieses Flugzeugs zur Verfügung)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (Muttersprache oder muttersprach-ähnliches Niveau)
• Ein Abschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation

Bitte beachte, dass diese Position in Berlin ansässig ist. 

Warum du dich für A11 entscheiden solltest:

• Gestalte die Zukunft der Innovation: Übernimm die Führung bei bahnbrechenden Projekten in einer Vielzahl von Unternehmen und Regionen. Du wirst einen echten Einfluss durch unseren strategischen und praxisorientierten Arbeitsstil haben.
• Arbeite mit einem internationalen Team von Digital Natives zusammen: Erschließe neue Möglichkeiten zum Lernen, Mitgestalten und Aufblühen in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld. Unser Team besteht aus über 25 Nationalitäten und bringt Erfahrung in einer Vielzahl von Unternehmen und Branchen mit.
• Karriereentwicklung: Wir unterstützen dein Wachstum in jede Richtung—ob du deine Expertise vertiefen, eine Abteilung leiten oder neue Bereiche erkunden möchtest.
• Nutze Veränderungen und neue Technologien: Wir probieren aktiv neue Tools und KI-Funktionen aus, um unsere Arbeitsabläufe und Prozesse zu optimieren, und geben dir kreative Freiheit sowie Autonomie, um deine Ziele zu erreichen.
• Austausch und Entdecken: Von gemeinsamen Mahlzeiten mit dem Team über unterhaltsame Offsites bis hin zu regelmäßig stattfindenden Meetups—du wirst durch regelmäßige Events und dynamische Wissensaustauschmöglichkeiten nachhaltige Verbindungen aufbauen.

Wenn du motiviert bist, echten Einfluss zu nehmen und Resultate zu liefern, möchten wir dich kennenlernen!

Wir engagieren uns für Diversität und Inklusion

A11 bekennt sich zu Diversität und Chancengleichheit, dies gilt gleichermaßen für unsere Mitarbeitenden als auch Kandidat:Innen. 

Wir schätzen die Menschen – mit all ihren herrlichen, vielfältigen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen. Unser vielfältiges Team hat unterschiedliche ethnische und kulturelle Hintergründe, geschlechtliche Identitäten, sexuelle Orientierungen, Familienverhältnisse, religiöse und politische Zugehörigkeiten, sozioökonomische Status, Altersgruppen und Fähigkeiten.