AI Field Delivery Engineer - Field Delivery Engineer

Description du poste

Le FDE IA est l'expert technique de terrain garantissant la réussite du déploiement, de l'intégration et de l'adoption des solutions d'Intelligence Artificielle chez les clients. Véritable pont entre les équipes produit/R&D et le client final, il assure la mise en œuvre opérationnelle des architectures IA (LLM, RAG, agents conversationnels, automatisation, etc.) tout en s'assurant de leur parfaite intégration au sein du cycle de vie du logiciel (SDLC) et des pratiques de développement existantes chez le client.

Vos missions principales seront : 

Déploiement et Intégration Technique:

• Installer et configurer les solutions et pipelines d'IA dans les environnements clients (Cloud, On-Premise ou hybrides).
• Connecter les modèles d'IA aux systèmes d'information existants (API, bases de données relationnelles et vectorielles, ERP, CRM).
• Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes, des agents autonomes et des workflows d'automatisation intelligents.
• Intégrer les briques d'IA dans les processus de développement continus du client en respectant les standards de la SDLC (intégration dans les pipelines CI/CD, tests automatisés, gestion de versions des modèles et du code).

Support Avancé et Résolution d'Incidents:

• Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes liés aux performances des modèles, aux temps de latence, à la qualité des réponses ou aux erreurs d'API.
• Optimiser l'utilisation des ressources (coûts d'inférence, consommation de tokens, scalabilité des infrastructures).
• Assurer un suivi technique rigoureux, analyser les régressions logistiques/techniques et documenter les résolutions.

Accompagnement et Enablement Client:

• Guider les équipes de développement et les architectes logiciels des clients dans les bonnes pratiques d'intégration d'APIs IA, de tests, de sécurité et de robustesse du code.
• Conduire des ateliers techniques de cadrage, de tests d'acceptation (UAT) et de démonstration de faisabilité (PoC).
• Remonter les besoins d'évolution et les retours terrain aux équipes Produit et R&D.

Qualifications

Formation et Expérience : 

• Formation : Diplôme d'ingénieur (ou équivalent Bac+5) en informatique, génie logiciel ou intelligence artificielle.
• Expérience : 2 à 5 ans d'expérience dans un rôle similaire (Ingénieur Support Avancé, Software Engineer, DevOps ou Consultant Technique), combinant de solides bases en développement logiciel et une appétence marquée pour l'écosystème de l'IA.

Compétences Techniques (Hard Skills):

• Développement & SDLC : Maîtrise des cycles de vie du développement logiciel (SDLC), des méthodologies Agile/Scrum, des pratiques de revue de code, du versioning (Git) et des tests unitaires/d'intégration.
• Maîtrise de la programmation : Python (obligatoire), JavaScript/TypeScript ou autres langages back-end/front-end.
• IA & LLMs : Connaissance des frameworks et bibliothèques d'IA (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API, Anthropic Claude, etc.) et des bases de données vectorielles.
• Cloud & DevOps : Expérience avec les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP), la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et l'automatisation des déploiements (CI/CD).
• Architecture : Bonne compréhension des API REST, GraphQL et des architectures orientées services / micro-services.

Compétences Comportementales (Soft Skills):

• Sens du service client : Excellentes capacités d'écoute, de communication et de pédagogie pour collaborer avec des équipes de développeurs et vulgariser des concepts complexes.
• Esprit analytique et résolution de problèmes : Capacité à investiguer du code, isoler et résoudre rapidement des bugs transverses (infrastructure, code applicatif et modèles d'IA).
• Autonomie et adaptabilité : Capacité à évoluer dans des contextes techniques variés et en constante évolution.

Informations supplémentaires

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

• Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données.
• La possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
• Des opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
• Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.