Senior Manager - Learning Strategy & AI Adoption

Accenture es una empresa de reinvención empresarial y tecnológica. Nuestra ambición es ser el socio de referencia de nuestros clientes en sus procesos de reinvención, liderar la adopción segura y generalizada de la inteligencia artificial y ser la compañía más centrada en el cliente, impulsada por la IA y uno de los mejores lugares para trabajar en el mundo. Nuestros cerca de 814.000 profesionales aportan un profundo conocimiento de los distintos sectores y áreas de negocio, con capacidades que abarcan estrategia, procesos, modelos operativos, gestión del cambio, talento, datos, tecnología e inteligencia artificial. Ofrecemos este conocimiento especializado a través de servicios de consultoría, servicios gestionados, activos y plataformas propios y, cada vez más, soluciones de software. Impulsamos la innovación y desarrollamos nuevas soluciones aprovechando nuestra experiencia en múltiples industrias, lo que nos permite trasladar conocimientos, capacidades y mejores prácticas de unas industrias a otras para abordar nuevos retos y oportunidades de negocio. Prestamos servicio a más de 9.000 clientes y generamos unos ingresos cercanos a los 74.000 millones de dólares en el ejercicio fiscal 2026.

Sobre el puesto

En Accenture buscamos incorporar un/a Senior Manager para liderar la propuesta de Learning Strategy & AI Adoption dentro del Reinvention Partner de Talent.

Buscamos una persona con visión estratégica y de negocio, capacidad de interlocución con equipos directivos y experiencia liderando transformaciones complejas de talento. Su misión será ayudar a grandes organizaciones a convertir sus prioridades de negocio y de adopción de inteligencia artificial en estrategias de capacidades, aprendizaje y cambio medibles y escalables.

La persona seleccionada definirá y dirigirá programas de learning transformation, upskilling, reskilling y adopción de IA, conectando skills, tecnología, modelos operativos, contenidos y analítica para acelerar la generación de valor y una adopción responsable.

El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.

¿Qué harás en tu día a día?

• Liderar estrategias de Learning Transformation y Skills Development, desde el diagnóstico de capacidades hasta el diseño de roadmaps, Corporate Academies y programas de upskilling y reskilling, definiendo alcance, públicos, itinerarios, gobierno, KPIs y mecanismos de mejora continua.
• Dirigir programas de AI & Digital Adoption para inteligencia artificial generativa, diseñando marcos de adopción, planes de capacitación por perfiles, redes de champions, estrategias de comunicación y cambio, casos de uso, métricas de activación, uso, competencia, productividad y valor de negocio.
• Asesorar a interlocutores C-Level en la evolución de Learning Operating Models y Learning Offices, así como en ecosistemas LMS/LXP y soluciones como Cornerstone, SAP SuccessFactors, Workday Learning o Degreed, incorporando Learning Analytics, skills intelligence y experiencias de aprendizaje habilitadas por IA.
• Impulsar el crecimiento de Talent & Organization mediante la identificación y cualificación de oportunidades, el liderazgo de propuestas y presentaciones ejecutivas, la definición de soluciones y estimaciones, y la dirección de equipos multidisciplinares en programas nacionales e internacionales.

Responsabilidades

• Definir la visión, el business case y la hoja de ruta de iniciativas de aprendizaje, skills y adopción de IA vinculadas a objetivos de transformación, productividad, crecimiento y experiencia de empleado.
• Dirigir diagnósticos de skills, segmentación de audiencias, modelos de competencias y taxonomías, combinando información de negocio, datos de talento, assessments y analítica de aprendizaje.
• Diseñar modelos de gobierno, procesos end-to-end, roles, servicios y métricas para Corporate Academies, Learning Offices y organizaciones de aprendizaje, incluyendo criterios de priorización, calidad, riesgos y adopción responsable de IA.
• Gestionar la relación ejecutiva con clientes, la calidad y rentabilidad de los proyectos, los riesgos, la planificación de equipos y la evolución de los profesionales, contribuyendo además al desarrollo de activos, ofertas y conocimiento de la práctica.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia comprobable en consultoría estratégica, Learning Transformation, Talent Strategy o transformación organizativa.
• Experiencia liderando estrategias de aprendizaje corporativo, programas de upskilling y reskilling y transformación de capacidades.
• Experiencia en proyectos de transformación digital, AI Adoption o Digital Adoption.
• Experiencia en dirección de proyectos complejos, liderazgo de equipos multidisciplinares y relación con interlocutores C-Level.
• Experiencia en desarrollo de negocio, elaboración y defensa de propuestas comerciales y gestión de relaciones con clientes.
• Nivel de inglés C1.

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

Requisitos valorables

• Experiencia diseñando Corporate Academies, Learning Offices o modelos de Learning Services.
• Experiencia con plataformas LMS/LXP como Cornerstone, SAP SuccessFactors, Workday Learning o Degreed.
• Experiencia en Learning Analytics, Skills Assessment, skills intelligence y medición del impacto o ROI de programas de aprendizaje.
• Experiencia definiendo estrategias de contenidos y experiencias de aprendizaje mediante inteligencia artificial generativa.
• Experiencia en programas internacionales de transformación del talento y coordinación de equipos distribuidos.
• Certificaciones relacionadas con gestión del cambio, learning, talento, agile, plataformas LMS/LXP o inteligencia artificial.

About Accenture

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Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo

Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos ayuda a servir mejor a nuestros clientes y comunidades.