Artificial Intelligence Site Engineer

Job Description Summary

Collaborer étroitement avec les différentes fonctions, équipes lean et parties prenantes pour identifier et évaluer de manière proactive les opportunités à fort impact pour les applications IA/ML au niveau du site.

Collaborate closely with the different functions, lean teams and stakeholders to proactively identify and evaluate high-impact opportunities for AI/ML applications at site level.

Job Description

Partenariat avec les Parties Prenantes : Agir en tant que partenaire IA clé auprès des équipes projet transversales, en les guidant à travers les potentiels et les limites de l'IA/ML pour répondre efficacement aux défis métier spécifiques. Traduire les défis métier en énoncés de problèmes clairs, critères de succès mesurables et hypothèses de valeur.

Ambassadeur AMP 2.0 : Partenaire clé pour le site afin de tirer parti des possibilités d'AMP 2.0. Former les différentes équipes à AMP 2.0 et les guider à travers les différentes fonctionnalités pour développer leurs propres cas d'usage dans AMP.

Études de Faisabilité et Déploiement de Preuves de Concept : Piloter le développement de preuves de concept (POC) pour les opportunités à fort impact au niveau du site et en étroite collaboration avec l'équipe IA Centrale PT, afin de réaliser rapidement des tests de faisabilité ou d'adapter les cas d'usage existants aux besoins métier du site.

Passage à l'Échelle : Collaborer avec l'équipe IA centrale PT et les autres parties prenantes pour faire évoluer les POC IA vers des déploiements à l'échelle de la production et activer l'impact métier de la solution IA au niveau du site.

Compétences comportementales :

Connaissance du Domaine : Bonne compréhension de nos produits et processus

Esprit d'Équipe Collaboratif : Capacité à travailler efficacement et de manière collaborative au sein d'équipes diverses et transversales au niveau du site et de PT

Communication & Présentation : Bonnes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques et de préparer une documentation claire et concise

Résolution de Problèmes & Esprit Critique : Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec une approche proactive pour identifier et résoudre les défis techniques

Leadership de Projet : Bonne compréhension des principes de gestion de projet, y compris les méthodologies agiles, pour piloter les projets de la conception à la réalisation

Qualifications :

Compétences Appliquées en IA/ML (Machine Learning) :

• Expérience pratique dans l'application de l'IA/ML aux opérations (par exemple, analyse de données, prévision de séries temporelles et détection d'anomalies, vision par ordinateur pour la qualité/inspection, optimisation, et cas d'usage basiques de NLP/LLM).

• Maîtrise de Python et des méthodologies d'analyse de données ; expérience pratique de la collecte de données, l'ingénierie des caractéristiques, l'évaluation de modèles et la conception de POC expérimentaux.

• Maitrise du français et de l'anglais

• Master en Computer Sciences, Innovation Digitale, Big Data, IA, Industrie 4.0

English Version:

Job profile & scope:
Strategic Opportunity Identification: Collaborate closely with the different functions, lean teams and stakeholders to proactively identify and evaluate high-impact opportunities for AI/ML applications at site level. 
Stakeholder Partnership: Act as a key AI partner to cross-functional project teams, guiding them through the potentials and limitations of AI/ML to effectively address specific business challenges. Translate business challenges into clear problem statements, measurable success criteria, and value hypothesis.
AMP 2.0 Ambassador: Key partner for the site to leverage the AMP 2.0 possibilities. Coach the different teams in AMP 2.0 and guide them through the different functionalities to develop own use-cases in AMP.
Feasibility studies and proof-of-concept deployment: Drive the proof-of concept (POC) development for high-impact opportunities at site level and in close cooperation with the PT Central AI team, to quickly run feasibility tests or adapt existing use-cases for the site business needs.
Scaling: Partner with the PT central AI team and other stakeholders to scale AI POC to production scale deployments and activate the business impact of the AI solution at site level.
Soft skills:
Domain Knowledge: Good understanding of our products & processes
Collaborative Team Player: Ability to work effectively and collaboratively within diverse, cross-functional teams at site and PT level
Communication & Presentation: Good communication skills, with the ability to articulate complex technical concepts to non-technical stakeholders and prepare clear, concise documentation
Problem-Solving & Critical Thinking: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive approach to identifying and resolving technical challenges
Project Leadership: Good understanding of project management principles, including agile methodologies, to drive projects from concept to completion

Qualifications:
Applied AI/ML skill set:
•    Hands-on experience applying AI/ML to operations (e.g., data analysis, time-series forecasting and anomaly detection, computer vision for quality/inspection, optimization, and basic NLP/LLM use cases).
•    Proficiency with Python and data analysis methodologies; practical experience with data collection, feature engineering, model evaluation, and experimental POC design.

Fluency in French and English

Master’s degree in Computer Science, Digital Innovation, Big Data, AI, or Industry 4.0

Additional Information