Senior Data Advisory Consultant

Description du poste

En tant que Consultant(e) Senior Data Advisory, vous rejoignez l’équipe Technology Advantage de Sia.  Au sein de cette Business Unit, nos équipes interviennent auprès de l’ensemble des secteurs d’activités (transport, énergie, banque & assurance, secteur public…) sur les principaux leviers de la transformation numérique. Leurs missions :  

• Éclairer nos clients sur l’IT, l’IA et la Data face à l’évolution rapide de technologies émergentes pour les aider à définir un cap stratégique adapté à leurs besoins  

• Cadrer, orchestrer et accompagner opérationnellement ces transformations  

Dans ce contexte, vous intervenez au sein d’équipes pluridisciplinaires sur des missions Data Advisory variées, en cadrage et en accompagnement sur des projets d’ampleur sur des problématiques telles que :   

• Définir la stratégie data : évaluation de la maturité data d’une organisation, définition et mise en œuvre d’une feuille de route data ; déclinaison de la stratégie data en chantiers opérationnels. 

• Contribuer à la valorisation des cas d'usage data : définition et priorisation des cas d'usage data ; mesure et communication sur leur valeur ajoutée. 

• Gouvernance et organisation data : établissement d'un cadre de gouvernance pour la data, incluant les rôles, responsabilités, normes et processus ; définition du modèle opérationnel portant les activités data dans les activités de l'entreprise (par exemple par la mise en place d’un Centre d’Excellence data). 

• Data management : définition et mise en place du catalogage des données, de la qualité des données ; modélisation métier et fonctionnelle des données ; mise en place de démarche d’harmonisation des données de référence et mise en place de MDM ; pilotage des projets associés. 

• Data product management : collaboration avec les équipes produits pour assurer l'alignement des objectifs de développement de produits data avec les stratégies / enjeux métiers ; définition et mise en œuvre d’approches data mesh, data marketplace, data virtualisation ; pilotage de projets data. 

• Culture et people data : conception et mise en place des stratégies d’acculturation et de conduite de changement ; définition et dépliement de programmes de formation data. 

Vous êtes également amené(e) à vous impliquer dans la vie interne du cabinet, autour de différents sujets :   

• La contribution au développement de l’équipe : recrutement, encadrement de consultants dans le cadre de missions ou de projets internes, mentoring de consultant(e)s. 

• Le développement ou le renforcement de nos offres et formations au travers de groupes de travail (production d'outils internes, à destination de clients,…). 

• La politique de publication (articles, études, parutions presse...).   

• Le pilotage de réponses aux appels d’offres et de propositions commerciales.   

• L’Intervention lors de nos événements clients : petits-déjeuners, formations, retour d’expérience… 

Qualifications

Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, de commerce, ou d’une université de premier plan, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience dans le conseil ou auprès de Directions Data, IA ou SI sur des enjeux de transformation IA. Vous avez idéalement commencé à vous spécialiser sur une ou plusieurs des problématiques listées ci-dessus. 

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?  
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?  

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? 

Alors rejoignez-nous ! 

Informations supplémentaires

#CONSULTING4GOOD

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.