Applied Research Engineer
Sakana AI
Applied Research Engineer
Sakana AI
Orchestrates multiple LLMs via API
Sakana AI · 港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー22F, Japan (Hybrid) · Full-time · Posted 2026-08-18
Workplace: hybrid
Department: Applied
概要
Sakana AIでは、自然界から発想を得るユニークな生成AI技術により世界を先駆ける研究開発を行っています。2025年より、世界トップレベルの生成AI技術を社会実装するために、Applied Teamを始動しました。国内外の主要パートナーとの連携はすでに動き出し、業務のあり方を変えるような大きなインパクト創出を目指すプロジェクトが立ち上がっています。
現在の注力領域として、金融、製造領域などへのソリューション開発に取り組んでおり、Applied Research Engineer (Enterprise)は最先端の生成AIやAI Agent技術を用いて日本の最重要課題の解決に長期的な視点を持って挑戦します。また、国内外のより幅広い課題にも取り組んでいきます。
*フルタイム契約だけでなく、業務委託(週24時間以上)、インターンシップ(2ヶ月間以上・週24時間以上)の形態も可とします。
LLMやAIエージェントのような生成AI技術の使用経験があること。具体的には、以下のスキルに対する複数の知識や経験・興味:
AI Agent WorkflowやMulti Agent Systemの構築
Kaggle等のデータ分析コンペティションでの経験
コンペ等で培った実践的なアプローチや課題解決への探求心を、実際のプロダクト開発や課題解決に活かしているメンバーが活躍しています
金融、製造業界での職務経験があれば尚可
顧客と一緒に目指す姿を描き、技術検証を通じてソリューション提供まで一通り行った経験があれば尚可
Sakana AI は、日本に拠点を置く AI 企業として、日本政府との事業を行っています。当社は「防衛事業に対する考え方(Sakana AI's Basic Policy on Defense Business)」に関する見解をまとめています。ご応募の前に、日本政府との協業、とりわけ防衛に関する当社の方針についてご理解いただき、認識をすり合わせたうえでご応募いただきたいと考えています。
※ 内容へのご同意は、応募フォーム内の設問にてご確認いただきます。
フォームを送信する「前」に、必ず [email protected] 宛にカバーレターをメールでお送りください。
メール本文には、ご自身についての紹介と応募する求人名を明記してください。
応募フォームで登録するメールアドレスと同一のアドレスからご送信ください。異なるアドレスからのご送付はご遠慮ください。
このカバーレターメールをお送りいただけない場合、選考の対象外となり、ご応募いただいても対応いたしかねる場合があります。(フォーム送信前にお送りいただきたい理由は、フォームのご応募を確認した際にすぐカバーレターを拝読したいためです。順序が逆になると、カバーレターが未送付と判断されてしまう可能性があります。)
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Sakana AI builds AI foundation models and a multi-agent orchestration platform. Its flagship product, Sakana Fugu, runs as a single language-model interface that plans, delegates to, and combines outputs from a swappable pool of LLMs—including closed frontier models, open models, and its own instances—behind an OpenAI-compatible API. Fugu comes in two flavors: a low-latency everyday model and Fugu Ultra for tackling tough, multi-step tasks in software engineering, scientific research, and cybersecurity. The company differentiates itself by treating orchestration as a core capability to hedge against vendor lock-in and export-control shifts, using techniques like evolutionary model merging and agentic research systems. Sakana aims to provide reliable, flexible AI tooling for developers and enterprises through its API and tool integrations, while continuing to publish research on learned model orchestration.
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