ABOUT YOU

E-commerce fashion retailer offering personalized recommendations

Backend Engineer - Recommendation

Backend EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-time€60k - €70k /yrHybrid

About the Job

Requirements

At least 3 years of experience developing high-performance backend services, ideally with Node.js and TypeScript, or alternatively with Java, Go, or Kotlin.
Practical experience with Redis or Valkey data modeling, multi-level caching architectures including time-to-live settings and invalidation, and binary data formats such as Protocol Buffers or Avro.
Understanding of high-throughput systems and experience building APIs that scale to more than 10,000 requests per second under strict latency service-level objectives.
Interest in combining backend engineering and machine learning by deploying model scores, embeddings, or large language model features in production systems.
Very good English communication skills and a data-driven, experimentation-oriented working style.

Responsibilities

Develop the Recommendation Engine behind ABOUT YOU homepage, product, and outfit pages using Node.js and TypeScript.
Deploy offline-trained machine learning models, including Matrix Factorization, Brand Similarity, and Image Embeddings, at Black Friday scale using Valkey, DynamoDB, and OpenSearch.
Design and implement personalization logic for feed assembly, fallback chains, deduplication, diversity, and A/B experiments.
Develop generative artificial intelligence features such as the streaming-based Gemini Fashion Advisor, focusing on low latency, session state, and efficient token-cost management.
Own reverse extract-transform-load pipelines that transfer model outputs from BigQuery into performant hot stores.
Monitor recommendation coverage and track relevant business key performance indicators through SQS and business intelligence systems.
Actively contribute to the architecture together with the Tech Lead.
Take end-to-end responsibility for the Recommendation Engine and assess how changes affect customer engagement.

Desired Qualifications

Foundational knowledge of recommender systems, including collaborative filtering, Matrix Factorization, cold-start handling, or algorithms that improve diversity.
Experience with streaming-based generative artificial intelligence or large language model products, such as chat user experience, prompt caching, or guardrails.
Familiarity with AWS serverless services, especially DynamoDB data modeling and SQS/SNS, and with OpenSearch k-nearest-neighbor indexes.
Knowledge of performance optimization, including profiling with clinic.js or flamegraphs, and load testing with k6.

Stellenbeschreibung

Entwicklung der Recommendation Engine hinter den Homepage-, Produkt- und Outfit-Seiten von ABOUT YOU mit Node.js/TypeScript
Bereitstellung offline trainierter ML-Modelle wie Matrix Factorization, Brand Similarity und Image Embeddings in Black-Friday-Skalierung über Valkey, DynamoDB und OpenSearch
Konzeption und Umsetzung von Personalisierungslogiken für Feed Assembly, Fallback-Ketten, Deduplizierung, Diversität und A/B-Experimente
Entwicklung von GenAI-Features wie unserem Streaming-basierten Gemini Fashion Advisor mit Fokus auf niedrige Latenzen, Session State und die effiziente Steuerung von Token-Kosten
Verantwortung für Reverse-ETL-Pipelines, die Model Outputs aus BigQuery in performante Hot Stores übertragen
Monitoring der Recommendation Coverage und Verfolgung relevanter Business-KPIs über SQS-/BI-Systeme sowie aktive Mitgestaltung der Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead

Qualifikationen

Du übernimmst gerne End-to-End-Verantwortung für eine Recommendation Engine und hast Freude daran, direkt zu sehen, wie deine Änderungen das Engagement unserer Kund beeinflussen
3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung performanter Backend-Services, idealerweise mit Node.js/TypeScript – alternativ bringst du Erfahrung mit Java, Go oder Kotlin mit und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein
Tiefgehende praktische Erfahrung mit Redis/Valkey Data Modeling, mehrstufigen Caching-Architekturen inklusive TTLs und Invalidierung sowie binären Datenformaten wie Protobuf oder Avro
Ein ausgeprägtes Verständnis für High-Throughput-Systeme und Erfahrung mit APIs, die unter strengen Latenz-SLOs mit 10k+ Requests pro Sekunde skalieren
Du hast Interesse daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden und Model Scores, Embeddings oder LLM-Features in produktiven Systemen bereitzustellen
Sehr gute Kommunikation auf Englisch sowie eine datengetriebene und experimentierfreudige Arbeitsweise

Nice to Have

Grundlagen im Bereich Recommender Systems, beispielsweise Collaborative Filtering, Matrix Factorization, Cold-Start-Handling oder Algorithmen zur Steigerung der Diversität
Erfahrung mit Streaming-basierten GenAI-/LLM-Produkten, etwa im Bereich Chat UX, Prompt Caching oder Guardrails
Vertrautheit mit AWS Serverless, insbesondere DynamoDB Data Modeling und SQS/SNS, sowie mit OpenSearch k-NN-Indizes
Know-how in Performance-Optimierung, beispielsweise durch Profiling mit clinic.js oder Flamegraphs, ergänzt durch Erfahrung mit Load Testing mit k6

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

Compensation: 60000 to 70000 (EUR) (YEARLY)

About the Company

ABOUT YOU

E-commerce fashion retailer offering personalized recommendations

ABOUT YOU is an online fashion retailer that offers a wide range of clothing, shoes, and accessories from over 2,000 top brands. The company serves fashion-conscious women who follow the latest trends and styles. It runs on an e-commerce website that provides a seamless shopping experience with a user-friendly interface, easy ordering, and multiple payment options. Revenue comes from selling products directly to consumers, often supported by promotions and discounts. Data analytics power personalized shopping by recommending items based on individual preferences and browsing history. Compared with competitors, ABOUT YOU stands out with its expansive brand selection, data-driven personalized recommendations, frequent promotions, and a focus on a smooth online experience. The company's goal is to help customers discover and buy the latest fashion items efficiently while driving sales through tailored offerings.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: IPO
Headquarters: Hamburg, Germany
Founded: 2013

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