ADAS Test Engineer

ADAS Test Engineer

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico. 

IL TUO RUOLO

Come ADAS Test Engineer in ambito Automotive presso Capgemini Engineering contribuirai alla validazione e verifica di sistemi Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) attraverso attività di testing su veicolo e prove su pista. Collaborerai con team multidisciplinari per garantire che le funzionalità di assistenza alla guida rispettino i requisiti di performance, sicurezza e qualità richiesti dal settore Automotive.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

• Pianificazione, preparazione ed esecuzione di test funzionali e di validazione su strada e su pista per sistemi ADAS;
• Definizione ed esecuzione di test case basati sui requisiti di sistema e sugli scenari di utilizzo del veicolo;
• Monitoraggio e acquisizione dei dati provenienti da sensori, radar, telecamere ed ECU durante le attività di test;
• Analisi dei risultati, identificazione delle anomalie e supporto alle attività di troubleshooting in collaborazione con i team di sviluppo Hardware, Software e System Engineering;
• Redazione della documentazione di test, preparazione dei report di validazione e tracciamento delle problematiche riscontrate durante le campagne di prova;
• Collaborazione con i team di Vehicle Integration, Qualità e Validazione per garantire il raggiungimento delle milestone di progetto e il rispetto degli standard Automotive.

LE TUE CARATTERISTICHE

• Esperienza di 1-3 anni in attività di testing, validazione o integrazione di sistemi ADAS in ambito Automotive;
• Esperienza nell'esecuzione di prove veicolo e test su pista, con particolare attenzione all'analisi delle prestazioni dei sistemi di assistenza alla guida;
• Conoscenza dei principali sistemi ADAS, delle architetture elettroniche veicolo e dei processi di sviluppo Automotive;
• Esperienza nell'utilizzo di strumenti di acquisizione dati e diagnostica Automotive quali CANoe, CANalyzer, INCA, Vector Tools o equivalenti;
• Conoscenza dei protocolli di comunicazione Automotive (CAN, LIN, Ethernet);
• Ottima conoscenza della lingua italiana (C2);
• Patente di guida B.

Note: È richiesta una laurea specialistica in Ingegneria Automotive, Elettronica, Informatica, Telecomunicazioni, dell'Automazione o discipline affini; Buona conoscenza della lingua inglese (B2/C1) e propensione alla mobilità. 

PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa; 

• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità; 

• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti; 

• Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale. 

Location: Torino

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato  

Inquadramento: CCNL Commercio – 2/3 Livello  

Mansione: Associate Products & Systems Engineer/Products & Systems Engineer

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 27.700 a € 33.400 

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. 

Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. 

SUL GRUPPO CAPGEMINI

Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili. Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre 410.000 persone in più di 50 paesi. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. 

Make it real |  www.capgemini.com 

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.