Product Manager Data / Analytics Engineer

🚀 Rejoins Hubvisory et développe des produits Data à forte dimension technique !

Chez Hubvisory, cabinet de conseil spécialisé en Product Management et transformation digitale, nous recherchons un(e) Product Manager Data avec une forte expertise technique en Analytics Engineering pour accompagner nos clients grands comptes dans la conception, le développement et l'optimisation de leurs produits et plateformes Data.

Nous recherchons un profil hybride, capable de mettre les mains dans la donnée tout en portant une vision produit et business.

Tu maîtrises SQL, tu comprends les architectures Data modernes, tu sais construire des modèles de données et tu as déjà travaillé sur des problématiques de Data Analytics, de Business Intelligence ou de Data Engineering ?

Tu souhaites aller au-delà de la dimension purement technique pour piloter des produits Data de bout en bout ?

Alors cette opportunité pourrait t'intéresser !

🎯 Tes missions

1. Concevoir et piloter des produits Data

• Identifier et cadrer les besoins Data des équipes métier.

• Définir la vision, la roadmap et les priorités des produits Data.

• Concevoir et faire évoluer des solutions Analytics, des dashboards, des plateformes Data et des outils d'aide à la décision.

• Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques.

• Piloter le backlog et coordonner les développements avec les équipes Data Engineering et Analytics.

• Définir les KPIs permettant de mesurer l'adoption, la performance et la valeur des produits développés.
  

2. Concevoir et optimiser les architectures Data

• Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).

• Comprendre et challenger les choix techniques liés à l'ingestion, au stockage, à la transformation et à l'exposition des données.

• Contribuer à la structuration des pipelines ETL/ELT et des flux de données.

• Participer aux travaux de modélisation des données pour répondre aux besoins Analytics et métier.

• Identifier les opportunités d'optimisation des performances, des coûts d'infrastructure et de la qualité des données.

• Collaborer étroitement avec les Data Engineers et Analytics Engineers sur les choix d'architecture.
  

3. Développer des solutions Analytics & BI

• Concevoir et faire évoluer des modèles de données exploitables par les équipes métier.

• Participer à la construction de dashboards et de solutions de reporting.

• Exploiter SQL pour analyser les données, investiguer les anomalies et valider les indicateurs.

• Travailler sur des problématiques de tracking, de collecte et de transformation des données.

• Structurer les définitions des KPIs et garantir leur cohérence entre les différentes sources.

• Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données et des outils Analytics.
  

4. Garantir la qualité et l'industrialisation des produits Data

• Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de Data Quality, de documentation et de gouvernance.

• Participer à la définition des tests et contrôles de qualité des données.

• Collaborer avec les équipes techniques sur les processus de déploiement, de versioning et de CI/CD.

• Suivre la fiabilité, la fraîcheur et la disponibilité des données.

• Structurer les pratiques de delivery Data : backlog, sprints, revues techniques et amélioration continue.

• Faciliter la collaboration entre les équipes Data, Tech et Business.