Data & GenAI Engineer

Description du poste

Envie d'évoluer sur des projets à fort enjeu autour des Modern Data Platforms, de l'IA Générative, des systèmes multi-agents, du Machine Learning et de l'industrialisation des solutions IA dans des environnements Cloud de dernière génération ?

Au sein de notre communauté Data & AI, vous rejoignez un collectif d'experts passionnés qui accompagnent nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle.

Votre rôle :

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architectes Data, Data Analysts, Data Scientists), en tant qu’Ingénieur Data & GenAI, vous serez au cœur de la chaîne de valeur de la donnée : de l'exploitation des données à la mise en production de solutions intelligentes capables d'automatiser, d'assister et d'accélérer les processus métiers.

Vos missions :

IA Générative, Agentic AI & Valorisation de la donnée

• Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels exploitant les données de l'entreprise
• Construire des architectures RAG performantes permettant d'enrichir les modèles grâce aux connaissances métier
• Concevoir des agents IA autonomes capables d'interagir avec les systèmes d'information et les plateformes de données
• Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source
• Mettre en œuvre des solutions de recherche documentaire, de raisonnement et d'exécution d'actions basée sur les données
• Améliorer la pertinence des réponses grâce au prompt engineering, au retrieval et aux mécanismes d'évaluation

Data & AI Engineering

• Concevoir des architectures Data & AI robustes, scalables et sécurisées
• Développer des services, API et composants IA industrialisés
• Participer à l'intégration des solutions IA au sein des écosystèmes Data de nos clients
• Travailler avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l'exposition des données
• Contribuer à la création de socles technologiques accélérant le développement des cas d'usage Data & IA
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps, LLMOps et DataOps afin de garantir la fiabilité des solutions mises en production

Data Science & Machine Learning

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning lorsque les problématiques le nécessitent
• Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées à partir de données structurées et non structurées
• Évaluer et optimiser les performances des modèles IA
• Développer des approches d'explicabilité, d'IA responsable et de gouvernance des modèles
• Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance

Observabilité, Qualité & Performance des systèmes IA

• Définir les indicateurs de qualité et de performance des solutions Data & IA
• Mettre en œuvre les mécanismes de monitoring, traçabilité et observabilité des modèles et agents IA
• Surveiller les performances des architectures RAG, systèmes multi-agents et modèles de Machine Learning dans le temps
• Évaluer la qualité des réponses générées et conduire une démarche d'amélioration continue
• Garantir la conformité, la sécurité et la gouvernance des données exploitées par les solutions IA

Qualifications

Votre profil :

• Issu d'une formation supérieure en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe
• Vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience en développement de solutions IA, Data Engineering ou Machine Learning
• Vous possédez de solides connaissances sur les problématiques liées au traitement et à la valorisation des données ainsi qu'à l'industrialisation des solutions d'IA

Compétences recherchées :

Vous maîtrisez tout ou partie de l'écosystème suivant :

• Solide maîtrise de Python et son écosystème Data & IA
• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des principes de gouvernance des données
• Expérience sur des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA)
• Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
• Sensibilité aux enjeux de qualité, de sécurité et de valorisation des données
• Expérience sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP, Scaleway ou autre)
• Connaissance des bonnes pratiques DataOps, MLOps et LLMOps
• Maîtrise des outils de versionning et d'intégration continue (Git, GitLab CI/CD, Azure DevOps)
• Connaissance des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)
• Compréhension des architectures distribuées et des pipelines de traitement de données
• Une expérience sur un ou plusieurs des sujets suivants serait particulièrement appréciée : Modern Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure AI Services, OpenAI / Azure OpenAI
• Forte curiosité technologique et appétence pour l'innovation

Nous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par la donnée et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens. Chez nous, l'expertise se partage, l'innovation se construit collectivement et chacun peut avoir un impact.

Prêt à accompagner nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle ? Rejoignez l'aventure Talan Nantes !

Informations supplémentaires

A propos de l’agence de Nantes

Implantée en plein cœur de l’Ile de Nantes, notre agence compte aujourd'hui plus de 150 collaborateurs qui incarnent les valeurs fondamentales de proximité, d'agilité et de collaboration, et évoluent dans un cadre stimulant où l'esprit d'initiative, la créativité et l'excellence opérationnelle sont encouragés au quotidien.

Nous développons aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes notamment dans les secteurs du Transport, de la Finance, l’Energie, l’Agroalimentaire, et Collectivités Publiques.

Notre process de recrutement :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• Si votre candidature correspond aux attentes décrites dans l'offre, vous serez contacté pour un premier entretien téléphonique ou visio de 30 minutes avec un recruteur pour lui présenter votre parcours et aborder votre projet professionnel
• Jusqu'à deux entretiens seront planifiés, dont au moins un dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste, rencontrer votre futur manager et évoquer votre projection.

Nous pourrons vous soumettre un test technique ou business case, et des échanges informels avec nos consultants tout au long du processus pour mieux comprendre notre organisation.

Nous sommes :

• Reconnus Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 an
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Dans des locaux situés en plein coeur de quartier d'affaires Euralille 
• Adeptes du télétravail (jusqu’à 2 jours/semaine)

Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l’abonnement transport à 50% :

• Une mutuelle prise en charge à 80%
• Un actionnariat salarié
• Une prime vacances
• Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois