Devoteam

IT consulting for digital transformation

Senior Data Scientist

Applied Machine LearningConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeCasablanca, MoroccoNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

Have a five-year engineering degree (Bac+5) specializing in Data Science, Artificial Intelligence, Statistics, or Applied Mathematics.
Have 3 to 5 years of confirmed experience on similar predictive modeling and recommendation-system projects.
Be proficient in machine learning algorithms, including regression, classification, clustering, and time-series methods, and deep learning where applicable.
Be proficient in Python libraries including Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow, or PyTorch.
Know distributed computing environments such as Spark/PySpark and NoSQL databases such as Cassandra and MongoDB.
Be familiar with containerization environments such as Docker and model lifecycle management with MLOps.
Have knowledge of the Cloudera data platform, microservices architecture, Kafka, Axway API Gateway, and Keycloak.
Be able to work using Agile methods, including Scrum of Scrums and weekly follow-up committees.

Responsibilities

Design and train customer segmentation models using clustering, RFM, and behavioral profiling.
Develop personalized recommendation engines using collaborative, content-based, and hybrid filtering to improve cross-selling and upselling.
Develop prediction and detection models for churn, propensity, risk scoring, transaction-volume forecasting, and anomaly detection or behavioral rules to combat money laundering (AML).
Collaborate with Data Engineers to define features and prepare training pipelines from the datalakehouse, including Cassandra and Hive.
Implement MLOps best practices, including model versioning, deployment automation, and production performance monitoring for drift and bias.
Translate business needs, such as reducing churn and increasing conversion, into data science problems.
Interpret model results and communicate insights to Product Owners and business stakeholders.
Contribute predictive data to source systems and the datalakehouse.

Description du poste

En tant que Senior Data Scientist, vous serez responsable des missions suivantes :

- Développement de modèles prédictifs et prescriptifs :

Concevoir et entraîner des modèles de Segmentation Client (clustering, RFM, profilage comportemental).
Développer des moteurs de Recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, basés sur le contenu, systèmes hybrides) pour améliorer le cross-sell et l'upsell.
Développer des modèles de Prédiction et de Détection : Churn, appétence, scoring risque, prévision des volumes de transactions et détection d'anomalies / règles comportementales pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML / Anti Money Laundering)

- Ingénierie de la donnée et des modèles :

Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement nécessaires à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive, etc.).
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps : versioning des modèles, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production (drift, biais).

- Apport de valeur métier :

Traduire les besoins métier (ex: réduire le churn, augmenter le taux de conversion) en problématiques Data Science.
Interpréter les résultats des modèles et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier.
Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives.

Qualifications

Formation : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées.
Expérience : 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets similaires de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation.
Compétences Techniques :
Maîtrise du ML : Algorithmes classiques (régression, classification, clustering, séries temporelles) et Deep Learning (si applicable).
Frameworks IA : Maîtrise des bibliothèques Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).
Big Data & Outils : Connaissance des environnements distribués (Spark/PySpark) et des bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB).
Ops & CI/CD : Familiarité avec les environnements de conteneurisation (Docker) et la gestion de cycle de vie des modèles (MLOps).
Écosystème technologique : Plateforme Data Cloudera, Architecture Microservices, Kafka, API Gateway (Axway), Keycloak.
Méthodologie : Travail en mode Agile (Scrum of Scrums, Comités de suivi hebdomadaires).
Collaboration : Équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Lead Tech, Product Owners, Experts métier).

Informations supplémentaires

Rejoindre Devoteam, c’est :

Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée
Bénéficier d’un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications
Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant

About the Company

Devoteam

IT consulting for digital transformation

Devoteam is a consulting firm that helps organizations navigate digital transformation through digital strategy, technology, and cybersecurity services. It offers IT services such as digital business products, data-driven intelligence, business automation, distributed cloud solutions, and cybersecurity to enterprises and public-sector clients. The company operates by delivering consulting services, technology implementation projects, and ongoing managed services, backed by strategic partnerships with AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce, and ServiceNow. Unlike firms that only provide advisory or tech deployment, Devoteam combines business consulting with creative tech and hands-on solutions across cloud, data, automation, and security. Its goal is to help clients improve operational efficiency and change through technology, guiding them from strategy to execution.

Company size: 10,001+
Company stage: IPO
Headquarters: Levallois-Perret, France
Founded: 1995

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