Deutsche Bahn

National railway operator for passenger, logistics

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz Intern

Data ScienceConfirmed live in the last 24 hours

Internship · Fall 2027Frankfurt, GermanyNo salary listed

About the Job

Requirements

Applicants should have completed, or be close to completing, the Abitur.
Applicants should be interested in information technology, business, and the digital world.

Responsibilities

Learn the fundamentals of computer science and business administration during theory phases.
Study programming, modern database technologies, big data, cloud computing, data management, data analysis, artificial intelligence, and machine learning.
Study applications of data science and artificial intelligence in business.
Work in agile teams during practical phases.
Gain exposure to project and service work related to data science, data analysis, data provision, and data visualization.
Participate in information technology projects.
Choose areas for deeper specialization.
Take on increasing responsibility as the dual study program progresses.
Attend a tailored seminar program and receive individual support from subject mentors.

Responsibilities

Du hast dein Abi (bald) in der Tasche und interessierst dich für IT, Wirtschaft und die digitale Welt - dann ist das Duale Studium Data Science und Künstliche Intelligenz genau das Richtige für dich, denn hier verbindest du wirtschaftliches Denken mit modernster Informationstechnologie!

Zum 15. September 2027 suchen wir dich für das 3-jährige Duale Studium zum Bachelor of Science Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/d) bei der DB Systel GmbH in Frankfurt am Main. Die DB Systel GmbH ist einer der führenden Anbieter von ICT-Lösungen und der Digitalpartner der Deutschen Bahn.

Deine Theoriephasen absolvierst du an der DHBW Mannheim. Theorie und Praxis wechseln sich alle 3 Monate ab. Während deines Studiums hast du auch die Möglichkeit, eine Praxisphase an einem anderen Standort (Erfurt oder Berlin) zu absolvieren.

Das erwartet dich:

Inhalt Theoriephasen

Du lernst die Grundlagen der Informatik und der Wirtschaftswissenschaften kennen
Programmierung, moderne Datenbanktechnologien, Big Data, Cloud-Computing, Datenmanagement, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Machine Learning gehören dann zu deinem Studienalltag
Mit Anwendungsmodulen von Data Science und Künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft beschäftigst du dich auch

Inhalt Praxisphasen

Du arbeitest in agilen, modernen Teams mit flachen Hierarchien
Einblicke in Projekt- und Serviceleistungen rund um die Themen Data Science, Datenanalyse, Datenbereitstellung und Datenvisualisierung sind in deinem Studium selbstverständlich
Außerdem wirkst du in spannenden IT-Projekten mit
Du entscheidest mit, welche Bereiche du besonders vertiefen möchtest
Je weiter dein Duales Studium voranschreitet, desto mehr Verantwortung übernimmst du
Neben der Vermittlung von fachlichen und praktischen Kenntnissen bieten wir dir ein passgenaues Seminarpaket
Du erhältst auch persönliche und individuelle Betreuung durch Fachvermittler:innen

Ab dem 2. Studienjahr ist, in Absprache mit uns, mobiles Arbeiten möglich.

About the Company

Deutsche Bahn

National railway operator for passenger, logistics

Deutsche Bahn runs Germany’s rail transport network, including passenger services (DB Bahn), freight and logistics (DB Schenker), and rail infrastructure (DB Netze). Its products work by coordinating trains for people, cargo shipments, and access to tracks and stations, with digitalization and infrastructure renewal under the Strong Rail program to improve reliability. It stands apart from competitors through government ownership, a large multi-division system, and a long history of European integration focused on moving more traffic from road to rail. Its goal is to provide dependable rail-based mobility and logistics while modernizing the network to support sustainable transport across Europe.

Company size: 10,001+
Company stage: Not listed
Total funding: Not listed
Headquarters: Berlin, Germany
Founded: 1994

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