Vertex AI Expert / Senior AI Solution Architect

Description du poste

FINALITÉ DU RÔLE

Accompagner un client industriel de premier plan dans la définition, la conception et l’industrialisation de solutions IA et GenAI sur Vertex AI / Google Cloud Platform. Le rôle combine architecture de solutions, expertise hands-on, MLOps, sécurité et gouvernance. Il vise à définir ce qui peut être construit au regard des contraintes de données, de souveraineté et de contrôle export, puis à guider les équipes jusqu’à une mise en production robuste et exploitable.

RESPONSABILITÉS CLÉS

Architecture IA / GenAI et cadrage des solutions

• Traduire les besoins métiers et industriels en architectures cibles sur Vertex AI et GCP, et challenger les demandes incompatibles avec les contraintes techniques, de sécurité ou de conformité.
• Concevoir des solutions de machine Learning et de GenAI : RAG, agents, extraction documentaire, classification, prédiction, sélection de modèles, évaluation et guardrails.
• Définir les standards d’architecture garantissant performance, maintenabilité, résilience, maîtrise des coûts et passage à l’échelle.

Industrialisation et MLOps / LLMOps

• Construire ou superviser les pipelines d’entraînement, validation, déploiement et supervision, avec CI/CD, Infrastructure as Code, versioning, Model Registry et reproductibilité.
• Définir les patterns de déploiement sur Vertex AI, Cloud Run ou GKE : endpoints temps réel, batch prediction, APIs sécurisées, autoscaling, quotas et stratégies canary / blue-green.
• Mettre en place le monitoring de production : disponibilité, latence, erreurs, dérive, qualité des sorties, consommation de tokens et coûts ; contribuer au traitement des incidents.

Sécurité, données réglementées et conformité

• Classer les données avec les parties prenantes et définir leurs conditions de traitement selon leur nature : données contrôlées à l’export, confidentielles, personnelles ou publiques.
• Concevoir les contrôles de sécurité : VPC Service Controls, connectivité privée, IAM et moindre privilège, gestion des secrets, clés de chiffrement gérées par le client, organisation policies et audit logging.
• Évaluer les options de résidence et de souveraineté des données, les régions européennes, Assured Workloads et les offres cloud souveraines, ainsi que la disponibilité des modèles associée.
• Intégrer les contraintes applicables de protection des données et de contrôle export, notamment RGPD, règlement UE 2021/821, EAR / ITAR et règles nationales pertinentes, en lien avec les experts juridiques et conformité.

Intégration GCP, gouvernance et accompagnement

• Intégrer les solutions dans l’écosystème GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Monitoring et services de sécurité.
• Mettre en œuvre la gouvernance des données et des modèles : traçabilité, qualité, ségrégation des accès, Feature Store, documentation et règles de cycle de vie.
• Préparer et défendre les dossiers d’architecture et de sécurité auprès des équipes IT, sécurité et contrôle export du client.
• Fixer les standards d’ingénierie pour les équipes de Delivery, assurer le leadership technique, le mentoring et le transfert vers les équipes d’exploitation.
• Agir comme interlocuteur technique des architectes du client et contribuer aux phases d’avant-vente sur de nouveaux besoins.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Google Cloud & architecture IA

• Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage

• GKE, Cloud Run, Dataflow, Cloud Composer

• Networking, IAM, VPC Service Controls

• Assured Workloads, audit et chiffrement

IA générative & Machine Learning

• RAG, agents, embeddings, vector search

• Sélection de modèles, fine-tuning, évaluation

• Guardrails, prompt injection, fuite de données

• Python, SQL, TensorFlow et/ou PyTorch

MLOps / DevSecOps

• CI/CD, Git, Docker, Kubernetes

• Terraform / Infrastructure as Code

• Model Registry, versioning, monitoring de dérive

• Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana

Conformité & atouts

• RGPD et données personnelles

• Contrôle export UE / EAR / ITAR

• ISO 27001, NIS2, EU AI Act appréciés

• Certifications GCP Architecture / Security / ML

Qualifications

Expérience et formation

• Formation Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, génie logiciel ou expérience équivalente.
• Expérience confirmée en architecture cloud ou data, dont une pratique significative de la conception de plateformes IA / ML sur GCP et Vertex AI.
• Expérience démontrée de l’industrialisation de solutions IA en production et du travail avec des données sensibles ou réglementées.
• Une expérience dans l’Aéronautique, la Défense, le Manufacturing constitue un atout fort.
• Français et Anglais professionnels ; Allemand apprécié. Éligibilité aux habilitations sécurité ou contrôle export éventuellement requises par les projets.

Informations supplémentaires

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Des projets d'envergure auprès de clients leaders
• Un parcours de carrière clair, avec une évolution possible vers des fonctions de Direction
• Formation et certifications continues
• Télétravail, [avantages : intéressement, mutuelle, RTT…]

Qualités professionnelles

• Posture d’Architecte-conseil, capacité à arbitrer et à expliquer clairement les compromis.
• Leadership technique, pédagogie et aptitude à fédérer delivery, IT, métiers, sécurité et conformité.
• Rigueur, autonomie, sens des responsabilités et orientation résultats dans des environnements complexes.

Critères de réussite

• Des architectures conformes, défendables et validées par les fonctions IT, sécurité et contrôle export.
• Des solutions IA / GenAI fiables, documentées, gouvernées et effectivement déployées en production.
• Des standards MLOps / LLMOps reproductibles, observables, sécurisés et économiquement maîtrisés.
• Une montée en autonomie mesurable des équipes internes et un passage fluide vers les opérations.

#LI-GP2

Compensation: 50000 to 150000 (EUR) (YEARLY)