Deloitte

Audits companies and advises on tax and technology

AI Engineer / Scientist Senior

Applied Machine Learning +1Confirmed live in the last 24 hours

Full-timeGrenoble, FranceNo salary listed

About the Job

Requirements

At least 3 years of significant experience in machine learning, artificial intelligence, or data science, ideally in consulting or across multiple industries.
A scientific and/or computer-science education at Bac+5 level or higher; a specialization in applied mathematics, machine learning, or a related area is preferred.
Strong understanding of artificial-intelligence technologies and tools, including Python, PyTorch, Scikit-learn, and cloud AI services such as Azure, Google Cloud Platform, and Amazon Web Services.
Familiarity with large language model frameworks and tools such as LangChain, LangGraph, and FAISS is an advantage.
Strong knowledge of core machine-learning concepts, including neural networks, unsupervised, semi-supervised and supervised learning, deep learning, classification, and modeling.
Significant experience with natural language processing and generative AI techniques, including large language models, retrieval-augmented generation, vector stores, and large-language-model agents.
Demonstrated expertise in technical project management and the ability to collaborate across functions.
Familiarity with modern development processes and tools, including DataOps, DevOps, continuous integration and continuous delivery, Git, Docker, Kubernetes, and microservice or API deployment using Flask or Django.
Ability to synthesize information and work in multidisciplinary teams.
Strong communication and presentation skills to interact effectively with technical and nontechnical stakeholders.
Intellectual curiosity and problem-solving skills.

Responsibilities

Contribute to delivery of artificial-intelligence projects and products, including machine learning, generative AI, natural language processing, classification, computer vision, and modeling, for clients across industries.
Coach junior data scientists and machine-learning engineers and support their professional development.
Implement and promote MLOps and LLMOps best practices to improve production model delivery, scalability, reliability, and cost efficiency.
Advise on shared data and AI tools and identify and deploy reusable technical assets from internal, group, and market sources.
Monitor technology developments to support innovation and identify synergies among technologies, methods, and practices.
Ensure solution quality, adherence to development and security best practices, and alignment with Deloitte architecture principles.
Capture and share project advances and results with internal and external teams.
Participate in innovation initiatives and monitor LLMOps practices.

Desired Qualifications

Familiarity with large language model frameworks and tools such as LangChain, LangGraph, and FAISS.
Specialization in applied mathematics, machine learning, or a related area.
Knowledge of project-management tools, methodologies, and concepts.

Description de l'emploi

L'univers de la Data et de l'Intelligence Artificielle (IA) est à l'aube d'une révolution sans précédent, marquée par des avancées technologiques fulgurantes et une intégration toujours plus poussée dans tous les secteurs d'activité. L'ère de l'IA générative, avec son potentiel de transformer radicalement la stratégie de données des entreprises, s'annonce comme un tournant majeur pour les organisations.

Rejoindre Deloitte France en tant qu'AI Engineer / Scientist confirmé vous offre une opportunité unique de jouer un rôle essentiel dans la conduite et la croissance de nos activités en Intelligence Artificielle au sein d'un cabinet de conseil de renommée mondiale. Vous travaillerez au sein d'équipes pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec des experts métiers et des cadres dirigeants, pour transformer les défis de nos clients dans divers secteurs tels que les services financiers, le secteur de l'énergie, la santé ou encore la technologie, les médias et les télécommunications. Vous contribuerez à établir les meilleures pratiques en matière d'ingénierie IA (MLOps), de choix d'architecture technique et de delivery de produits IA en travaillant main dans la main, lorsque le contexte le permet, avec nos partenaires stratégiques (AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, Nvidia). Vous aurez également l'opportunité de travailler et apprendre auprès d'une équipe d’experts de l'IA.

Contribuer au delivery des projets et produits IA (Machine Learning, GenAI, NLP, Classification, Computer Vision, modélisation) pour des clients de divers secteurs
Encadrer de jeunes Data Scientists et Ingénieurs ML en les coachant et assurant leur montée en compétences.
Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques MLOps et LLMOps pour optimiser la livraison des modèles IA en production (scalabilité, fiabilité, coûts).
Être un prescripteur sur les outils communs Data & IA et assurer l'identification et le déploiement d'assets techniques réutilisables (internes, groupe, marché).
Contribuer activement à la veille technologique pour amplifier l'innovation et identifier les synergies entre technologies, méthodes et pratiques.
Assurer la qualité des solutions, le respect des bonnes pratiques de développement et de sécurité, et intégrer les principes d'architecture de Deloitte.
Capitaliser et diffuser auprès des équipes internes et externes sur les avancées et les résultats des projets IA.
Participer à des initiatives d'innovation et effectuer une veille technologique sur les pratiques LLMOps.

Au moins 3 années d'expérience significative dans le domaine du ML et de l’IA, et plus globalement de la data science, idéalement acquise dans un environnement de conseil ou en lien avec divers secteurs d'activité.
Une formation scientifique et/ou informatique de niveau Bac+5 minimum, de préférence avec une spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes.
Une solide compréhension des technologies et outils d'IA, incluant notamment Python, PyTorch, ScikitLearn, services Clouds IA (Azure, GCP, AWS). La maîtrise de frameworks et outils liés aux LLM (ex : LangChain, LangGraph, FAISS) est également un atout.
Une maîtrise des concepts core du Machine Learning (Réseaux neuronaux, apprentissage non/semi/supervisé, Deep Learning, classification, modélisation).
Une expérience significative dans les techniques de NLP/GenAI incluant LLM, RAG, VectorStores, Agents LLM.
Une expertise avérée en gestion de projets techniques et une excellente capacité de collaboration interfonctionnelle.
Une familiarité avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes) et le déploiement de micro-services ou API (Flask, Django).
Un esprit de synthèse et une capacité à travailler en équipes pluridisciplinaires.
D'excellentes capacités de communication et de présentation, vous permettant d'interagir efficacement avec des profils techniques et non techniques.
Une curiosité intellectuelle et d'excellentes compétences en résolution de problèmes.
La maîtrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.

About the Company

Deloitte

Audits companies and advises on tax and technology

Deloitte audits companies and advises businesses and governments on tax, technology, and risk, and it is one of the Big Four, the world's four largest accounting firms. In 1849 its founder became the first independent auditor of a public company, Britain's Great Western Railway. Its auditors check companies' financial reports for errors and fraud before investors rely on them, while its consultants design strategy, install business software, and defend clients against cyberattacks. Clients pay fees for each audit or project, and each country's Deloitte firm is a separate business owned by its local partners. Deloitte was founded in London in 1845 and is based in New York.

Company size: 10,001+
Company stage: Late Stage VC
Total funding: $17.1M
Headquarters: New York, NY
Founded: 1845

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