Architecte Data / IA - Industries

Description du poste

Au sein du domaine Digital Solutions, la practice Data & IA définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales.

Finalité du poste

L’Architecte Data / IA Industries définit et industrialise des architectures adaptées aux environnements industriels sensibles, notamment dans l’aéronautique, la défense, l’énergie et la mobilité.

Membre de l’équipe Data & IA, il ou elle intervient sur les missions à fort enjeu technique et stratégique, contribue aux offres et actifs de la verticale Industries et accompagne le passage des POC à des solutions robustes et déployables.

Responsabilités principales

• Définir des architectures Data & IA : lakehouse, pipelines temps réel, plateformes MLOps, IA embarquée, edge et souveraine.
• Industrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, performance, résilience, maîtrise des coûts et conformité à l’AI Act.
• Traduire les exigences de sécurité, souveraineté, cloisonnement, temps réel et embarqué en choix d’architecture.
• Intégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie logicielle, systèmes embarqués, simulation, supply chain, gestion de programmes et qualité.
• Capitaliser les patterns d’architecture et contribuer aux briques réutilisables de la practice.
• Développer l’offre et les actifs de la verticale Industries, construire les références et outiller les équipes.
• Porter l’expertise architecturale directement en delivery chez les clients.

Périmètre fonctionnel et technologique

Data et plateformes

• Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow et Spark.

MLOps et IA

• MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou SageMaker, Hugging Face.

IA embarquée et edge

• TensorFlow Lite, ONNX, NVIDIA Jetson ; C/C++ apprécié pour l’embarqué.

Cloud et souveraineté

• AWS, Azure ou GCP ; OVHcloud, Outscale, S3NS ; déploiements on-premise et air-gapped.

Infrastructure

• Kubernetes, Docker, Terraform

Langages

• Python, SQL ; C/C++ pour l'embarqué (plus)

Contextes industriels

• Sécurité, souveraineté, résilience, temps réel, systèmes embarqués et environnements sensibles.

Qualifications

Expérience et expertise

• 8 à 12 ans d’expérience, dont au moins 4 ans en architecture Data/IA dans des contextes industriels.
• Expérience avérée du passage de POC à la production.
• Formation ingénieur ou équivalent universitaire Bac+5.
• Connaissance approfondie des architectures cloud, on-premise, edge et des chaînes MLOps.
• Habilitation Défense ou éligibilité à son obtention appréciée.

Leadership et contribution à la practice

• Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning, puis à porter l’architecture en delivery sur des projets complexes.
• Capacité à structurer une démarche d’industrialisation : prérequis, phases, livrables, risques, chiffrage et trajectoire de déploiement.
• Aptitude à dialoguer avec les décideurs, les métiers, les équipes Data/IA, les équipes cloud et les équipes de delivery.
• Esprit de capitalisation : formaliser des patterns, développer les actifs de la practice et outiller les équipes.

Informations supplémentaires

• Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
• Accord télétravail
• Tickets restaurants
• Mutuelle Groupe et prévoyance
• Primes vacances
• Accord de participation
• Dispositifs épargne salariale et retraite
• Compte épargne temps
• Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
• Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
• Programme cooptation et apport d’affaires (prime de 1000 à 1500€ brut)
• Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ...)

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