Data Engineer

1. Conception et développement des pipelines de données

• Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de données fiables et performants pour l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données.
• Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne data :
• Vous appliquez les bonnes pratiques de développement (tests, revue de code, patterns de conception, gestion des erreurs) et contribuez à l’industrialisation des traitements.

2. Contribution à la plateforme data

• Vous participez à l’évolution de la plateforme data basée notamment sur Azure, Snowflake, dbt, Python et SQL.
• Vous implémentez les solutions définies par le Tech Lead et les architectes data, en respectant les standards techniques de la DSI..

3. Modélisation et performance des solutions data

• Vous participez à la modélisation des données (schémas, tables, vues, modèles dimensionnels, modèles en étoile, etc.) en cohérence avec les besoins métiers et les principes d’architecture data.
• Vous optimisez les traitements et les requêtes (SQL, transformations) pour garantir la performance et la scalabilité des solutions.

4. Qualité, sécurité et conformité des données

• Vous mettez en œuvre les contrôles nécessaires pour assurer la qualité des données : règles de validation, traçabilité, gestion des anomalies.
• Vous appliquez les exigences de sécurité des données (gestion des droits d’accès, chiffrement, confidentialité) définies par la DSI.
• Vous participez au respect de la conformité réglementaire, notamment le RGPD, en collaboration avec le Tech Lead Data, les équipes Sécurité et le DPO.
• Vous contribuez à la documentation des pipelines, des modèles de données et des traitements (documentation technique, schémas, nomenclature des tables et des colonnes).

5. Collaboration avec les métiers et les équipes data

• En lien avec les directions métiers (Finance, RH, Risque, Growth, etc.), vous participez à la compréhension des besoins data et à leur traduction en spécifications techniques.
• Vous collaborez avec les data analysts, data scientists et équipes BI pour leur fournir des données pertinentes, fiables et exploitable.
• Vous participez à la rédaction et à la clarification des user stories techniques (enablers data, évolutions de la plateforme) dans un cadre agile (Scrum, Kanban).
• Vous remontez les risques techniques, les contraintes et les opportunités d’amélioration auprès du Tech Lead et des architectes.

6. Amélioration continue et partage de connaissances

• Vous contribuez à la standardisation des pratiques de développement data (patterns, templates, guidelines) au sein du pôle Data.
• Vous participez aux revues de code, aux échanges de bonnes pratiques et aux séances de partage (démos, communautés de pratique, veille technologique).
• Vous faites preuve de pédagogie et êtes capable d’expliquer vos choix techniques aux autres membres de l’équipe, y compris non techniques.

Expérience et compétences techniques

• Vous disposez de 5 à 8 années d’expérience en environnement data / IT, dont une expérience solide en data engineering.
• Vous maîtrisez les concepts et outils de data engineering dans des environnements proches de :
  • Azure
  • Snowflake ou autre data warehouse cloud,
  • dbt ou outils équivalents de transformation et de gestion de modèles,
  • Python (scripts, ETL, traitements de données),
  • SQL (modélisation, optimisation de requêtes, manipulation de données).
• Vous avez une expérience concrète dans la mise en place ou l’amélioration de plateformes data et de solutions de Business Intelligence (par ex. Power BI, Tableau, Qlik…).

Compétences fonctionnelles et comportementales

• Vous avez le sens du détail et de la qualité technique, et êtes à l’aise avec les problématiques de performance, robustesse et fiabilité.
• Vous êtes capable de comprendre les besoins métiers et de les traduire en spécifications techniques claires.
• Vous accordez une importance particulière à la qualité des données, à la sécurité, à la documentation et au respect du RGPD.
• Vous appréciez le travail en équipe et en transverse avec l’ensemble des fonctions internes (Finance, RH, Risque, Growth, etc.).
• Vous faites preuve de rigueur, d’initiative et de capacité à proposer des améliorations sur les solutions existantes.

Langues

• Vous maîtrisez l’anglais à l’écrit et à l’oral, vous permettant de consulter de la documentation, d’échanger avec des équipes internationales et de documenter vos réalisations.

#ALLIN : tous les candidats ont leur place chez Deloitte, sans aucune distinction. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail inclusif et respectueux, ouvert à toutes et tous.