Inetum

Global IT services for digital transformation

Lead AI Agents & Generative AI Architect

AI Application EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeBogotá, Bogota, ColombiaNo salary listed

About the Job

Requirements

A professional degree in Systems Engineering, Software Engineering, Computer Science, or a related technology field.
More than 6 years of experience in architecture, development, data, machine learning, or artificial intelligence.
Advanced Python skills and experience with TensorFlow or PyTorch.
Experience with large language models, embeddings, retrieval-augmented generation, AI agents, and vector databases.
Experience with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, or similar tools.
Knowledge of MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps, and AgentOps.
Experience with AWS, distributed architectures, Docker, Kubernetes, and infrastructure as code.
Knowledge of FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka, or equivalent technologies.
Experience interacting with clients, presenting solutions, and developing proposals.
Executive and persuasive communication, technical-commercial storytelling, consultative sales and customer orientation, strategic and business vision, technical leadership and influence, objection handling and negotiation, concise communication and problem-solving, and focus on results and value creation.

Responsibilities

Define and implement scalable, resilient, and cost-effective machine-learning and large-language-model architectures.
Establish MLOps and LLMOps practices, including version control, monitoring, and cost optimization.
Design high-quality solutions using embedding and retrieval-augmented-generation techniques.
Establish evaluation frameworks and performance metrics, including A/B testing and impact analysis.
Define AI security, privacy, and governance guidelines.
Optimize data and machine-learning workflows for batch and streaming environments, and deploy models through APIs.
Design scalable, secure, and cost-efficient architectures for generative AI, retrieval-augmented generation, and AI agents.
Develop prototypes, demos, accelerators, and proofs of concept.
Implement MLOps, LLMOps, and observability practices.
Define guidelines for security, privacy, governance, and responsible AI.
Productionize solutions using APIs, microservices, and cloud architectures.
Participate in discovery sessions, workshops, and customer presentations.
Support technical proposals, estimates, RFPs/RFIs, and business-case development.
Strengthen technical-commercial messaging and communicate solution benefits clearly.
Identify opportunities and differentiators against competitors.

Descripción del empleo

Buscamos una persona profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Telemática o campos tecnológicos afines, con más de 4 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (GenAI) a escala empresarial. Su experiencia será fundamental para impulsar nuestra oferta de GenAI y acelerar la adopción de la IA entre nuestros clientes.

Responsabilidades principales: - Definir e implementar arquitecturas de aprendizaje automático (ML) y modelos de lenguaje grandes (LLM) escalables, resilientes y rentables - Establecer prácticas de MLOps y LLMOps, incluyendo el control de versiones, la supervisión y la optimización de costes - Diseñar soluciones de alta calidad utilizando técnicas de incrustación y RAG

Establecer marcos de evaluación y métricas de rendimiento (pruebas A/B, análisis de impacto). - Definir directrices de seguridad, privacidad y gobernanza de la IA. - Optimizar los flujos de datos y de aprendizaje automático para entornos por lotes y de streaming, e implementar modelos a través de API.

Requisitos

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas escalables, seguras y costo-eficientes de GenAI, RAG y agentes de IA.
Desarrollar prototipos, demos, aceleradores y pruebas de concepto.
Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad.
Definir lineamientos de seguridad, privacidad, gobernanza e IA responsable.
Productivizar soluciones mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
Participar en sesiones de descubrimiento, workshops y presentaciones con clientes.
Apoyar propuestas técnicas, estimaciones, RFP/RFI y construcción de casos de negocio.
Fortalecer el discurso técnico-comercial y comunicar claramente los beneficios de las soluciones.
Identificar oportunidades y diferenciadores frente a la competencia.

Requisitos

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o áreas afines a la tecnología.
Más de 6 años de experiencia en arquitectura, desarrollo, datos, Machine Learning o IA.
Python avanzado y experiencia con TensorFlow o PyTorch.
Experiencia con LLMs, embeddings, RAG, agentes de IA y bases de datos vectoriales.
Manejo de LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o herramientas similares.
Conocimientos de MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps y AgentOps.
Experiencia en AWS, arquitecturas distribuidas, Docker, Kubernetes e infraestructura como código.
Conocimientos de FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka o tecnologías equivalentes.
Experiencia interactuando con clientes, presentando soluciones y construyendo propuestas.

Información adicional

Habilidades clave

Comunicación ejecutiva y persuasiva.
Storytelling técnico-comercial.
Venta consultiva y orientación al cliente.
Pensamiento estratégico y visión de negocio.
Liderazgo técnico e influencia.
Manejo de objeciones y negociación.
Capacidad de síntesis y resolución de problemas.
Orientación a resultados y generación de valor.

About the Company

Inetum

Global IT services for digital transformation

Inetum provides IT services for digital transformation in 26 countries, serving enterprises, SMEs, and public sector clients. It offers cybersecurity, cloud computing, predictive maintenance, and augmented reality, delivered through consulting, managed services, and proprietary software. It differentiates itself through a broad service portfolio, strategic partnerships with Microsoft and Sage, and a focus on tailoring solutions to fit each client’s needs. Its goal is to help clients adapt to a changing digital landscape, improving business agility and creating economic, managerial, and social opportunities.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: IPO
Headquarters: Saint-Ouen, France
Founded: 1995

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