Senior Software Engineer - SaaS

Senior Software Engineer - SaaS (LATAM Only)

DaCodes · Mexico (Remote) · Full-time · Posted 2026-09-24

Workplace: remote

Department: Saasvaap

Description

Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa?

Únete a una empresa líder en soluciones SaaS empresariales que transforma cómo las organizaciones implementan y gestionan sistemas complejos. Trabajarás en herramientas internas y customer-facing que mejoran eficiencia operativa, validación de datos y experiencia de implementación para clientes globales. Este rol es para ingenieros Staff/Principal hands-on que disfrutan resolviendo problemas arquitectónicos reales a escala (100M+ records) y que ven el desarrollo asistido por IA como multiplicador de velocidad sin reemplazar el juicio técnico.

Requirements

- Liderar diseño e implementación de herramientas y servicios complejos que mejoren directamente la eficiencia de SaaS implementation

- Tomar decisiones arquitectónicas end-to-end y explicar trade-offs a stakeholders técnicos y no técnicos

- Diagnosticar y resolver bottlenecks reales (database, application, API) en sistemas que operan a escala

- Diseñar APIs, servicios distribuidos y componentes que soporten datasets masivos sin degradación de performance

- Usar AI coding agents (Claude Code, Copilot, etc.) de forma inteligente: especificación clara → generación → revisión técnica rigurosa → validación

- Mentorear otros ingenieros en decisiones técnicas, code reviews y arquitectura mantenible

- Tomar ownership completo de problemas técnicos complejos desde discovery hasta producción

REQUERIMIENTOS

MUST HAVE

10 years experience

Performance & Data: Query Optimization, Database Performance, SQL Performance, Profiling, Benchmarking, Performance Tuning, Data Access Optimization, High-Volume Data Processing, Large Datasets, Batch Processing, Data Transformation.

Architecture: Distributed Systems, Distributed Services, Scalable Architecture, Enterprise Architecture, System Design, Design Patterns, SOLID, Separation of Concerns, Reliability, Maintainability.

Backend / Microsoft: C#, .NET, ASP.NET, ASP.NET MVC, Blazor, REST APIs, Web APIs.

Engineering Practices: CI/CD, Automated Deployment, Git, Code Review, Automated Testing, Observability, Monitoring, Profiling.

DESEABLE

Claude Code específicamente

Azure OpenAI, RAG, LLM-based features

Experiencia construyendo customer-facing data validation o onboarding tools

Open-source contributions o side projects ambiciosos

Benefits

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.

🏡 Trabajo remoto/Home office.

📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

📅 Trabajo de lunes a viernes.

🎉 Día off en tu cumpleaños.

🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

🛡️ Seguro de vida (aplica para México).

🌎 Equipos de trabajo multiculturales.

🎓 Acceso a cursos y certificaciones.

📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.

📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

📢 Clases de inglés.

🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

Apply

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