Neura Robotics

Cognitive robots with perception, manipulation, collaboration

Software Test Engineer

Test Automation EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

A bachelor's or master's degree in robotics, computer science, mechanical engineering, electrical engineering, or a similar field, or a strong robotics background.
At least 3–5 years of experience in test automation, system testing, validation, or verification of complex systems; robotics experience is preferred.
Good programming skills in TypeScript and Python.
Basic knowledge of robotic arms, including kinematics, motion planning, and grasping processes.
Good English skills.
Experience with test frameworks such as Playwright, JMeter, and Cucumber (BDD), and confident use of Git.

Responsibilities

Develop and implement Gherkin test cases and corresponding step definitions using Cucumber, Playwright, and TypeScript for GUI and API tests.
Develop and maintain GitLab CI/CD pipelines for automated test runs.
Conduct automated and manual tests, analyze results, and identify bugs or performance problems.
Test and verify node-graph-based applications and workflows to ensure they function as expected.
Support testing of digital twins and ensure simulations match the behavior of real robots.
Test robotic-arm functions, including movement, grasping, and integration with the overall system.
Document and track bugs, and work closely with development teams to resolve them quickly.
Create and maintain test documentation and user guides, and continuously improve the test framework.
Work closely with systems engineers to test software components reliably and improve product stability.
Contribute ideas to make testing processes and automation more efficient.
Work closely with software developers, robotics engineers, AI researchers, and product teams.
Help ensure new features are released with high quality, reliability, and safety.
Improve platform stability and performance through structured feedback and testing.
Support a quality culture and contribute testing best practices.

Desired Qualifications

Experience with node-graph-based development environments and digital-twin concepts is a plus.
Robotics experience is preferred.

Deine Aufgaben & Herausforderungen

Gemeinsam bringen wir intelligente Robotik auf das nächste Level:

Du entwickelst und implementierst Gherkin-Testfälle sowie passende Step Definitions mit Cucumber, Playwright und TypeScript für GUI- und API-Tests.
Du entwickelst und pflegst GitLab CI/CD-Pipelines für automatisierte Testläufe.
Du führst automatisierte und manuelle Tests durch, analysierst die Ergebnisse und findest Fehler oder Performance-Probleme.
Du testest und prüfst node-graph-basierte Anwendungen und Workflows und stellst sicher, dass alles wie erwartet funktioniert.
Du unterstützt beim Testen von Digital Twins und sorgst dafür, dass Simulationen und das Verhalten der echten Roboter übereinstimmen.
Du testest Funktionen rund um Roboterarme, z. B. Bewegung, Greifen und die Integration ins Gesamtsystem.
Du dokumentierst gefundene Bugs, verfolgst sie nach und arbeitest eng mit den Entwicklerteams zusammen, um sie schnell zu beheben.
Du erstellst und pflegst Testdokumentationen und Benutzeranleitungen und verbesserst kontinuierlich das Test-Framework.
Du arbeitest eng mit Systemingenieuren zusammen, um Software-Komponenten zuverlässig zu testen und die Stabilität des Produkts zu verbessern.
Du bringst eigene Ideen ein, um Testprozesse und Automatisierung effizienter zu machen.

Zusammenarbeit im Team

Du arbeitest eng mit Softwareentwicklern, Robotikingenieuren, KI-Forschern und Produktteams zusammen.
Du sorgst mit dafür, dass neue Features in hoher Qualität, zuverlässig und sicher veröffentlicht werden.
Du hilfst dabei, die Stabilität und Performance der Plattform durch strukturiertes Feedback und Tests zu verbessern.
Du unterstützt eine Qualitätskultur und bringst Best Practices im Testing ein.

Was du mitbringen solltest

Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Robotik, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich – oder einfach einen starken Robotik-Hintergrund.
Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Testautomatisierung, Systemtests, Validierung oder Verifikation komplexer Systeme, idealerweise im Robotikbereich.
Gute Programmierkenntnisse in TypeScript und Python.
Grundwissen über Roboterarme, z. B. Kinematik, Bewegungsplanung und Greifprozesse.
Erfahrung mit node-graph-basierten Entwicklungsumgebungen und Digital-Twin-Konzepten ist ein Plus.
Gute Englischkenntnisse.
Erfahrung mit Test-Frameworks wie Playwright, JMeter und Cucumber (BDD) sowie sicherer Umgang mit Git.

About the Company

Neura Robotics

Cognitive robots with perception, manipulation, collaboration

Neura Robotics builds cognitive robots for industrial and service settings, combining perception, manipulation, and human collaboration. It develops both the hardware and the software stack for Physical AI, creating robot platforms like MAiRA, MAV, LARA and MiPA along with training infrastructure. The system works by integrating sensing, decision-making, and manipulation capabilities on a hardware-software stack that can be deployed in large-scale production, with the company planning robots fleets and NEURA Gyms for ongoing training and improvement. What sets Neura Robotics apart is its end-to-end approach to Physical AI, including a focus on mass production, an established global deployment plan, and a broad ecosystem of strategic backers and partners that support scaling and international expansion. The goal is to enable worldwide deployment of its robot platforms and associated training infrastructure, turning physical AI into widely available industrial and service automation.

Company size: 501-1,000
Company stage: Series C
Total funding: $1.7B
Headquarters: Metzingen, Germany
Founded: 2019

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