AI/GenAI Engineer
Robert Bosch Venture Capital
AI/GenAI Engineer
Robert Bosch Venture Capital
Venture capital funding deep tech startups
AI solution development
• Üzleti kihívások azonosítása és azok megvalósítható AI-megoldásokká történő átalakítása mérhető KPI-okkal.
• Prediktív analitikai, gépi tanulási és generatív mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztése.
• Generatív AI (GenAI) megoldások tervezése alapmodellek, prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), beágyazások (embeddings) és vektorkeresés alkalmazásával.
• Agentikus AI-alkalmazások fejlesztése olyan keretrendszerek használatával, mint a LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, CrewAI vagy hasonló technológiák.
• AI-komponensek integrálása vállalati alkalmazásokba, adatplatformokba és üzleti folyamatokba API-kon keresztül.
• A megoldások értékelése minőség, teljesítmény, skálázhatóság, biztonság és üzemeltetési költségek szempontjából.
AI lifecycle and operations
• AI-megoldások fejlesztése a prototípustól a biztonságos és megbízható éles szolgáltatásokig.
• Automatizált tesztelés, CI/CD folyamatok és reprodukálható telepítési eljárások megvalósítása.
• DevSecOps alapelvek alkalmazása, beleértve a biztonságközpontú tervezést (security-by-design), az automatizált biztonsági vizsgálatokat és a sérülékenységkezelést.
• Kódok, adatok, modellek, promptok, konfigurációk és értékelési adatkészletek verziókezelése és menedzselése.
• Konténerizáció és Infrastructure as Code (IaC) alkalmazása, ahol indokolt.
• Automatizált minőségi és biztonsági kapuk, valamint kontrollált telepítési, visszaállítási és helyreállítási mechanizmusok kialakítása.
• Modell- és adatdrift, kimeneti minőség, megalapozottság (groundedness), biztonság, késleltetés, rendelkezésre állás, hibák és üzemeltetési költségek monitorozása.
• Telepített AI-megoldások karbantartása, frissítése, újratanítása és folyamatos értékelése.
• Incidenselemzés, sérülékenységek elhárítása és a kontrollált kivezetés támogatása.
Communication and enablement
• Együttműködés üzleti, IT, adatkezelési, kiberbiztonsági és platformcsapatokkal.
• Az AI lehetőségeinek, korlátainak és technológiai kompromisszumainak kommunikálása műszaki és nem műszaki érintettek számára.
• Felhasználási esetek feltárását és megoldástervezést támogató workshopok facilitálása.
• Újrahasznosítható technikai minták, irányelvek és bevált gyakorlatok kidolgozása.
• Csapatok támogatása az AI, DevSecOps, MLOps és GenAIOps technológiák alkalmazásában.
• Legalább három év releváns szakmai tapasztalat mesterséges intelligencia, gépi tanulás, adattudomány vagy szoftverfejlesztés területén.
• Gyakorlati tapasztalat AI- vagy gépi tanulási megoldások fejlesztésében és üzemeltetésében éles környezetben.
• Tapasztalat interdiszciplináris szoftver- vagy IT-projektekben való együttműködésben.
Technical skills
• Magas szintű Python ismeret és releváns AI/ML könyvtárak használatában szerzett tapasztalat.
• Tapasztalat gépi tanulási megoldások fejlesztésében, értékelésében és bevezetésében.
• Tapasztalat generatív AI, RAG, embeddingek, vektorkeresés és LLM-ek értékelése terén.
• Az agentikus AI-koncepciók ismerete, például az orkesztráció, eszközhasználat, memória és human-in-the-loop kontrollok területén.
• Gyakorlati tapasztalat DevSecOps, MLOps és GenAIOps területen, beleértve az LLMOps gyakorlatokat is.
• Tapasztalat Git, API-k, automatizált tesztelés, CI/CD és biztonsági szkennelési megoldások használatában.
• Tapasztalat konténerek, felhőalapú telepítések, monitorozási és nyomkövetési (tracing) megoldások alkalmazásában.
• A modellek, adatok, promptok és értékelési adatkészletek verziókezelésének ismerete.
• Gyakorlati felhőalapú tapasztalat, előnyben az Azure platformmal.
• Az AI-biztonság, adatvédelem és a biztonságos szoftverfejlesztési alapelvek ismerete.
Personal skills
• Erős analitikus és strukturált problémamegoldó képesség.
• Magas fokú felelősségvállalás és önálló munkavégzési képesség.
• Jó kommunikációs és érintettfél-kezelési (stakeholder management) készségek.
• Képesség a technikai megoldások és a mérhető üzleti érték összekapcsolására.
• Tárgyalóképes angol nyelvtudás; a német vagy a magyar nyelv ismerete előnyt jelent.
Ismerd meg mit jelent a Work #LikeABosch.
GROW - Nálunk kibontakozhatsz.
ENJOY – Velünk teljes életet élhetsz.
INSPIRE – Inspiráló vállalati kultúránkhoz Te is büszkén tartozol majd.
Csatlakozz és Work #LikeABosch.
Kérlek, az angol nyelvű önéletrajzoddal jelentkezz!
Ha kérdésed van a pozícióval vagy a jelentkezési folyamattal kapcsolatban, először nézd meg a GYIK (FAQ) részt [ITT], mert lehet, hogy ott már megtalálod a választ. Ha nem találod, amit keresel, írj nekünk bizalommal az alábbi e-mail-címre - [email protected] –szívesen segítünk. Kérjük, vedd figyelembe, hogy ezen az e-mail-címen jelentkezéseket nem tudunk fogadni. A pozícióra kizárólag a hirdetésben található „Jelentkezés most” („Apply now”) gombra kattintva lehet jelentkezni.
Venture capital funding deep tech startups
RBVC (Robert Bosch Venture Capital) is a global venture capital firm that backs early-stage deep tech startups in areas like energy efficiency, medical devices, and virtual/augmented reality. It supports companies with funding and access to Bosch’s network and resources to help them scale and bring innovations to market. Unlike traditional VCs, RBVC may purchase solutions for a proof-of-concept while allowing startups to keep their intellectual property, which speeds up development and lowers upfront costs. The firm earns money through equity investments and the eventual success of its portfolio. RBVC’s goal is to accelerate technological advances across multiple industries by connecting startups with Bosch’s ecosystem, customers (from medical centers to data centers), and global reach.
Explore more opportunities at Robert Bosch Venture Capital