Avanade

Digital transformation, cloud, and IT consulting.

Data Engineer

Data EngineeringUpdated on Nov 12

Full-timeNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

Solid experience in data engineering and implementing ETL/ELT pipelines.
Advanced knowledge of data modeling, data lakes, data warehouses, and lakehouses.
Demonstrated experience with Databricks and Microsoft Fabric.
Knowledge of Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, SQL, Python, PySpark, Git, and Azure DevOps.
Experience with Delta Lake, distributed processing, and workload optimization.

Responsibilities

Design and develop scalable data pipelines for batch and streaming processing.
Implement lakehouse architectures using Databricks and Microsoft Fabric.
Build data ingestion, transformation, and delivery processes with Python, PySpark, and SQL.
Define and implement DataOps, CI/CD, governance, and data quality standards.
Develop analytical data models and medallion architectures (Bronze, Silver, and Gold).
Integrate corporate data sources, applications, APIs, and legacy systems.
Support Analytics, Business Intelligence, Artificial Intelligence, and Data Science initiatives.
Lead technical workshops, requirements gathering, and architecture discussions.
Ensure performance, observability, security, and scalability of data solutions.

Desired Qualifications

Knowledge of Unity Catalog, Microsoft Purview, Kafka, and Spark Structured Streaming.
Experience with Azure Synapse Analytics, dbt, Terraform, and infrastructure automation.
Experience applying Generative Artificial Intelligence to data.
Knowledge of FinOps and cloud cost optimization.
Previous work in consulting and digital transformation projects.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na concepção e implementação de soluções modernas de dados, contribuindo para iniciativas de transformação digital, analytics, inteligência artificial e inovação. Esta posição terá papel estratégico na construção de arquiteturas escaláveis, definindo padrões técnicos e apoiando clientes na evolução de suas plataformas de dados em ambientes de nuvem.

Na Avanade, você fará parte de uma equipe que desenvolve soluções inovadoras utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado, colaborando em projetos de alto impacto para clientes de diversos setores.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
Sessões de bem-estar
Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis em processamento batch e streaming.
Implementar arquiteturas Lakehouse utilizando Databricks e Microsoft Fabric.
Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados com Python, PySpark e SQL.
Definir e implementar padrões de DataOps, CI/CD, governança e qualidade de dados.
Desenvolver modelos de dados analíticos e arquiteturas medalhão (Bronze, Silver e Gold).
Integrar fontes corporativas, aplicações, APIs e sistemas legados.
Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
Conduzir workshops técnicos, levantamento de requisitos e discussões de arquitetura.
Garantir desempenho, observabilidade, segurança e escalabilidade das soluções de dados.

Habilidades e Experiências

Requisitos obrigatórios

Experiência sólida em Engenharia de Dados e implementação de pipelines ETL/ELT.
Conhecimento avançado em modelagem de dados, Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses.
Experiência comprovada com Databricks e Microsoft Fabric.
Conhecimentos em Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, SQL, Python, PySpark, Git e Azure DevOps.
Vivência com Delta Lake, processamento distribuído e otimização de workloads.

Diferenciais

Conhecimento em Unity Catalog, Microsoft Purview, Kafka e Spark Structured Streaming.
Experiência com Azure Synapse Analytics, dbt, Terraform e automação de infraestrutura.
Experiência com Inteligência Artificial Generativa aplicada a dados.
Conhecimentos de FinOps e otimização de custos em nuvem.
Atuação prévia em consultorias e projetos de transformação digital.

About the Company

Avanade

Digital transformation, cloud, and IT consulting.

Avanade helps large organizations move to digital operations using Microsoft-based solutions. It combines consulting, implementation, and managed services to deliver digital transformation, cloud migration, and optimized business processes. Its offerings are built around the Microsoft ecosystem, with partnerships with Microsoft and Accenture enabling tailored, enterprise-grade deployments. Avanade differentiates itself by aligning technology delivery with business outcomes for enterprise and public sector clients, focusing on long-term service contracts and customized design-led experiences. The company's goal is to drive efficiency, improve customer experiences, and support sustainable growth for clients through technology-enabled transformation.

Company size: 10,001+
Company stage: Not listed
Total funding: Not listed
Headquarters: Seattle, WA
Founded: 2000

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