Digital Twin Architecture Engineer - Faisceaux

À propos de l’offre d’emploi

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble. 

Dans le cadre du développement d’une nouvelle génération d’architectures électriques et électroniques automobiles, nous recherchons un Digital Twin Architecture Engineer qui contribuera à la création et à l’évolution d’un jumeau numérique (Digital Twin) de l’architecture physique EE. Ce Digital Twin permettra de supporter les analyses de partitionnement et d’allocation d’architecture, d’évaluer différents scénarios techniques et de générer des indicateurs d’aide à la décision pour les équipes d’ingénierie véhicule.

Le poste implique une forte interaction avec les équipes Architecture, Systems Engineering, Wiring Harness et CAD 3D afin d'assurer la cohérence des données d'architecture et leur exploitation dans les outils de développement.

Missions principales :

• Créer, développer et maintenir le Digital Twin de l’Architecture Électrique et Électronique (EE Physical Architecture) à partir des données existantes Capital Logic, Capital Integrator et Architecture Superset.
• Assurer la cohérence et la mise à jour automatique du Digital Twin en intégrant les évolutions de l’Architecture Superset.
• Contribuer aux activités de partitionnement et d’allocation d’architecture en fournissant des analyses comparatives et des indicateurs de performance (KPIs) pour faciliter la prise de décision.
• Exploiter les capacités de Capital Integrator pour les échanges de données avec les outils de CAO 3D, notamment pour les informations liées aux faisceaux électriques (longueurs, partitionnement, routage).
• Développer et automatiser les processus de collecte, transformation et exploitation des données à l’aide de Python et d’outils de traitement de données.
• Participer à la définition et à l’amélioration des modèles d’architecture dans une approche Systems Engineering / MBSE.
• Produire les KPIs d’architecture et réaliser les analyses de compromis (trade-off analysis) afin d’orienter les décisions techniques.
• Collaborer avec les équipes Architecture, Systèmes, Développement et CAO pour garantir la cohérence des données et des modèles.
• Assurer la documentation technique et la communication des résultats auprès des différentes parties prenantes du projet.
• Travailler conformément aux processus et standards de développement du Client.

Profil recherché :

Formation :

• Bac+5 en Génie Électrique, Électronique, Systèmes Embarqués, Informatique Industrielle ou équivalent.

Expérience :

• Profil confirmé : 3 à 5 ans d’expérience en architecture E/E, ingénierie systèmes, développement automobile ou Digital Twin.

Compétences techniques – Priorités : Priorité 1 (impérative)

• Bonne maîtrise de l’architecture électrique et électronique automobile : ECU, ZCU, IO Aggregators, capteurs, actionneurs, câblage et architecture véhicule.
• Excellente connaissance de Capital Logic et Capital Integrator.
• Expérience dans l’échange de données entre Capital Integrator et les outils de CAO 3D.
• Compétences avancées en Python, automatisation et traitement de données.
• Connaissance des cycles de développement automobile.
• Compréhension des concepts de Systems Engineering / MBSE (allocation, interfaces, modélisation d’architecture).

Priorité 2

• Expérience dans le développement de KPIs techniques et l’analyse de compromis (Trade-off Analysis).
• Connaissance des architectures Brain Vehicle et des stratégies de partitionnement.
• Expérience en modélisation et gestion de données complexes d’architecture.
• Connaissance des faisceaux électriques et de leur intégration 3D.

Compétences comportementales :

• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Esprit de synthèse et orientation résultats.
• Autonomie et rigueur dans la gestion des activités techniques.
• Capacité à travailler dans un environnement multiculturel et multidisciplinaire.
• Très bonnes compétences en communication et en documentation technique.

Langues :

• Anglais courant (obligatoire).
• Français professionnel apprécié.