Analytics Engineer Consultant - Data & Analytics

Description du poste

Au sein du bureau de Paris, la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe, du Retail, de la Beauté, de l'Hospitalité, des Services et des FMCG.

Au cœur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits, digitalisation des parcours et processus métier, amélioration de la connaissance client, performance de la Supply Chain, exploitation des données pour la recherche et l'innovation, refonte des modèles de distribution…  

Au sein de la BU DC, l'offre Data, Analytics & AI (80 consultants au sein de la communauté) accompagne les directions métiers, Data & IT dans leurs transformations liées aux données. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing, l'automatisation de processus via l'IA, la monétisation des données en sont des exemples. Nos équipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.

Nous recherchons des Analytics Engineers capables d’intervenir tout au long de la chaîne de valeur data, de la réflexion stratégique à la mise en œuvre opérationnelle. Vous accompagnerez nos clients dans la structuration de leurs usages data, la définition d’indicateurs de performance pertinents et le déploiement de solutions analytiques robustes. Vous évoluerez sur des environnements data modernes en vous appuyant sur SQL et Power BI (indispensable), avec, selon les missions, GCP BigQuery, Databricks ou Snowflake. La maîtrise de dbt et/ou d’autres outils de dataviz (Tableau, Looker…) constituera un véritable atout.

Case n°1 :

Grand acteur mondial du Luxe

Dans un contexte de transformation majeure du SI, accompagnement du groupe dans la refonte complète des usages Analytics pour les périmètres Retail et Finance.

• Cadrage des besoins métiers et définition des indicateurs de pilotage clés pour les directions Retail et Finance
• Modélisation des données en vue d’une mise à disposition en self-service analytics pour les équipes métiers
• Spécification, conception et pilotage des transformations des données brutes dans dbt (modèles, règles de gestion, tests de qualité)
• Contribution à la gouvernance data et à la structuration des usages Analytics
• Pilotage et delivery des nouveaux dashboards de performance et de pilotage de l’entreprise (Power BI)

Case n°2 :

Grand acteur international des Cosmétiques

Accompagnement dans la refonte de la méthodologie d’audit des usines de production, avec un fort enjeu de fiabilisation et de pilotage global.

• Cadrage du projet et formalisation des besoins des équipes Qualité, Industrielles et Corporate
• Conception d’un dashboard automatisé couvrant la collecte, la transformation et la visualisation des données d’audit
• Mise en place de vues analytiques à différents niveaux de granularité (zone géographique, site, usine)
• Transformation et structuration des données dans GCP / BigQuery
• Définition de la gouvernance data, des rôles et des rituels de pilotage associés
• Construction du cockpit de pilotage pour le suivi des audits et la prise de décision

Case n°3 : 

Grand acteur FMCG

Mise en place des dispositifs de pilotage data du plan stratégique visant à améliorer les compositions nutritionnelles des produits du groupe.

• Cadrage des nouveaux dashboards de pilotage : définition des KPI, parcours utilisateurs et UX Design
• Préparation et transformation des données dans Databricks
• Delivery des dashboards de pilotage dans Power BI à destination des équipes Corporate et Métiers
• Structuration des indicateurs de suivi de la performance nutritionnelle à différentes échelles (produit, gamme, portefeuille)
• Cadrage de cas d’usage d’Advanced Analytics pour faciliter les simulations (composition produit, tendances d'évolution...)

Qualifications

Issu(e) d’une école d’ingénieur (généraliste ou SI/Data) ou d’une école de commerce avec une majeure Data & Analytics, vous êtes un profil hybride, à l’aise avec les sujets techniques tout en conservant une forte sensibilité business. Vous aimez comprendre les enjeux métiers, challenger l’existant et traduire les besoins des directions Client, Marketing, Supply Chain, Recherche & Innovation, Retail & Distribution ou Commerciale en solutions data concrètes. Curieux(se), adaptable et orienté(e) impact, vous appréciez les contextes de conseil, où vous pouvez intervenir aussi bien en amont sur la vision et la stratégie data qu’au quotidien sur l’exécution et l’adoption des solutions. Vous souhaitez en particulier monter en compétences sur les aspects technologiques liées à la donnée (préparation, transformation, BI, advanced analytics, data science…).

Votre curiosité intellectuelle, vous permet de comprendre rapidement les spécificités de nos clients. Vous êtes doté.e d'un esprit critique et analytique aiguisé, d'un très bon relationnel et d'un sens prononcé du service et de l'excellence. Vous souhaitez intégrer des équipes favorisant la proximité et la transmission des savoirs. Vous recherchez un environnement de travail stimulant, propice à l'épanouissement personnel au sein d'un cabinet de conseil reconnu et en pleine croissance.

Si votre objectif est d'être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux et de mettre à profit votre talent et votre enthousiasme dans une société qui saura vous proposer une trajectoire dynamique et des prises de responsabilités rapide, donnez-vous les chances de rejoindre nos équipes !

Informations supplémentaires

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et tout au long de leur prise de poste.