Tech Lead Data Engineer - Databricks

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

EY IA & Data accompagne ses clients dans leur transition numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable au travers de 3 grandes compétences :

• Design for sustainable future,
• Digital & IA Engineering,
• Digital & Data Driven Marketing

Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons nos clients grands comptes privés ou publics, à développer des produits au plus proche de leurs besoins métiers.

Nos expert(e)s Tech&Data/IA  (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) ont pour objectif de :

• Mettre l’IA et la data au cœur des stratégies de décision, en éditant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes ;
• Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle technique affuté depuis des années par la communauté Tech et Design ;
• Garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre à leurs enjeux marché.

Notre opportunité :

Nous recrutons un Tech Lead Data Engineer – Databricks (H/F) pour piloter techniquement des projets Data, concevoir des architectures Lakehouse robustes et prendre le rôle de référent technique auprès des équipes de Data Engineers.

Vos principales responsabilités :

Au sein de nos équipes, vos missions vous amèneront à :

• Accompagnement à la définition/validation de cas d’usage via des ateliers avec les collaborateurs métiers et IT de nos clients
• Définition et mise en œuvre d’architectures Data Lakehouse sur Databricks, en collaboration avec les Product Owners (PO), les architectes techniques et/ou applicatifs
• Conception et industrialisation de pipelines avec Apache Spark, Delta Lake, Databricks Workflows et Delta Live Tables / Lakeflow, en garantissant performance, résilience et observabilité
• Mise en place de la gouvernance, de la sécurité et du contrôle des accès avec Unity Catalog, ainsi que des standards de développement, de déploiement et d’exploitation de la plateforme
• Pilotage des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code pour Databricks, en lien avec les environnements cloud Azure, AWS ou GCP
• Gestion des backlog techniques des projets Data en étroite collaboration avec les Product Owners et participation active aux différentes occurrences Agile (daily meeting, démo, rétrospective,…)
• Participation active aux développements sur Databricks (ingestion, transformation, mise en qualité, enrichissement et exposition des données) tout en assurant la qualité du delivery des équipes : revue de code, optimisation, refactoring et bonnes pratiques
• Encadrement et coaching des équipes de développement dans les réalisations et dans la mise en place et le respect des bonnes pratiques
• Étude et évaluation des évolutions de la plateforme Databricks et de nouvelles briques technologiques afin de valider leur pertinence et leur intégration dans les architectures Data existantes
• Participation à la sélection et à l’évaluation des ressources identifiées pour renforcer les équipes de développement

Vos compétences pour réussir :

• F/H, vous êtes diplômé(e) d’une formation de niveau Bac+5 (Master 2 ou école d’ingénieurs) spécialisée en informatique et justifiez d’au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience concrète en tant que Tech Lead.
• Vous maîtrisez Apache Spark, Delta Lake, les notebooks et jobs Databricks, ainsi que les principes d’architecture Lakehouse et les technologies d’infrastructure modernes telles que Kubernetes et Docker.
• Vous justifiez d’une expérience significative dans la conception et l’industrialisation de solutions Data Engineering sur Databricks, idéalement sur Azure Databricks, AWS ou GCP.
• Vous maîtrisez Unity Catalog, les mécanismes de sécurité et la gouvernance des données.
• Vous maîtrisez Python, SQL et PySpark. La connaissance de Scala et Java constitue un atout complémentaire.
• Vous maîtrisez les principes DevOps, les outils CI/CD et les approches Infrastructure as Code appliquées à Databricks.
• Vous êtes à l’aise avec les problématiques d’intégration de Databricks dans un écosystème Data moderne : orchestration, streaming, APIs, BI, MLOps et services Cloud.
• Vous disposez de la certification Databricks Certified Data Engineer Professional, attendue pour ce rôle. La certification Databricks Certified Data Engineer Associate constitue le niveau minimum. Les certifications Databricks Certified Machine Learning Professional ou Databricks Certified Generative AI Engineer Associate sont appréciées selon les missions.
• Vous disposez d’un bon niveau d’anglais.

Ce que nous recherchons:

• Vous avez déjà occupé un rôle de référent technique ou Tech Lead, avec une expérience dans l’encadrement d’équipes de développeurs et la gestion de projets à forts enjeux techniques.
• Vous êtes capable de concevoir des architectures Lakehouse robustes, sécurisées, performantes et évolutives, en tenant compte des besoins métiers, des contraintes de coûts et de performance ainsi que des exigences de sécurité.
• Vous savez prendre des décisions techniques stratégiques, en impliquant les différentes sensibilités de votre équipe et en tenant compte des contraintes du projet.
• Vous savez vulgariser des concepts techniques complexes auprès d’interlocuteurs non techniques.
• À l’écoute des besoins des clients, vous savez proposer des solutions offrant le meilleur équilibre entre enjeux techniques et fonctionnels.
• Vous restez à jour sur les dernières tendances et technologies et aimez partager vos découvertes avec votre équipe.

Ce que nous vous offrons :

• Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
• Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
• L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.
• Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
• De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l’Opéra de Paris…

Êtes-vous prêt(e) à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui.

Processus de recrutement : le processus est généralement composé à minima de trois entretiens (RH, opérationnel, Partner). Ils permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences techniques, managériales et commerciales, et de répondre à vos questions.

Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

EY s'engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, à l'intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients à façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd'hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d'une expertise sectorielle, d'un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystèmes diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.